13 KiB
13 KiB
Completed, Created, Incomplete, Modified, Tags, Title, Total
| Completed | Created | Incomplete | Modified | Tags | Title | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2023-07-10 23:41:34 | 349 | 2023-07-18 03:15:24 | Task | 未名之约-金融学综合 | 349 |
微观经济学
范里安-微观经济学现代观点
太白金星
- 学习方法
- 市场
- 预算约束
- 偏好
- 效用
- 选择
- 马歇尔需求
- 斯勒茨基方程（一）
- 斯勒茨基方程（二）
- 显示偏好（一）
- 显示偏好（二）
- 购买与销售（一）
- 购买与销售（二）
- 跨时期选择
- 消费者剩余
- 市场需求
- 市场均衡
- 生产技术
- 成本最小化
- 成本曲线
- 利润最大化
- 企业攻击
- 简单的行业供给
- 不确定性专题（一）
- 不确定性专题（二）
- 完全信息静态博弈（一）
- 完全信息静态博弈（二）
- 完全信息动态博弈（一）
- 完全信息动态博弈（二）
- 垄断
- 垄断行为（上）
- 垄断行为（下）
- 寡头（上）
- 寡头（下）
- 完全竞争
- 要素市场（上）
- 要素市场（下）
- 交换（上）
- 交换（下）
- 交换（思考题）
- 生产（上）
- 生产（下）
- 福利
- 外部性（上）
- 外部性（下）
- 公共物品（上）
- 公共物品（下）
- 信息不对称（上）
- 信息不对称（下）
郑炳
- 开篇导读
- 市场
- 预算约束
- 偏好
- 效用
- 选择
- 需求
- 显示偏好
- 斯勒茨基方程
- 购买和销售
- 跨时期选择
- 资产市场
- 不确定性
- 风险资产
- 消费者剩余（1）
- 消费者剩余（2）
- 市场需求
- 均衡
- 拍卖
- 技术
- 利润最大化
- 成本最小化
- 成本曲线
- 厂商供给
- 行业供给
- 垄断
- 垄断行为
- 要素市场
- 寡头垄断
- 博弈论
- 博弈论的应用
- 行为经济学
- 交换
- 生产
- 福利
- 外部效应
- 信息技术
- 公共物品
- 不对称信息
- 本书总结
尼科尔森-微观经济理论基本原理与扩展
- 经济模型
- 微观经济学中的数学工具
- 偏好与效用
- 效用最大化与选择
- 收入效应与替代效应
- 商品间的需求关系
- 不确定性
- 博弈论
- 生产函数
- 成本函数
- 利润最大化
- 竞争性价格决定的局部均衡模型
- 一般均衡和福利
- 垄断
- 不完全竞争
- 劳动力市场
- 资本和时间
- 不对称信息
- 外部性与公共品
平新乔-微观经济学十八讲
- 偏好、效用与消费者基本问题（1）
- 偏好、效用与消费者基本问题（2）
- 间接效用函数与支出函数
- 价格变化对消费者的福利效应与配置效应（1）
- 价格变化对消费者的福利效应与配置效应（2）
- VNM 效用函数与风险升水（1）
- VNM 效用函数与风险升水（2）
- 风险规避、风险投资与跨期决策
- 生产函数与规模报酬（1）
- 生产函数与规模报酬（2）
- 要素需求函数、成本函数、利润函数与供给函数（1）
- 要素需求函数、成本函数、利润函数与供给函数（2）
- 完全竞争和垄断（1）
- 完全竞争和垄断（2）
- 古诺均衡、博川德均衡和不完全竞争
- 策略性博弈与纳什均衡
- 广延型博弈与反向归纳策略
- 子博弈与完美性
- 委托代理初步
- 信息不对称、逆向选择与信号博弈
- 寻找工作与劳动市场中的匹配（1）
- 寻找工作与劳动市场中的匹配（2）
- 一般均衡与福利经济学的两个基本定理
- 外在性、科斯定理与公共品理论
- 企业的性质、边界与产权
钟根元-中级微观经济学学习指南
- 市场
- 预算约束
- 偏好
- 效用
- 选择
- 需求
- 显示偏好
- 斯勒茨基方程
- 购买和销售
- 跨时期选择
- 资本市场
- 不确定性
- 风险资产
- 消费者剩余
- 市场需求
- 均衡
- 技术
- 利润最大化
- 成本最小化
- 成本曲线
- 厂商供给
- 行业供给
- 垄断
- 垄断行为
- 要素市场
- 寡头垄断
- 对策论
- 交换
- 生产
- 福利
- 外部效应
- 公共物品
- 信息
吉本斯 -博弈论基础
完全信息静态博弈
- 基础理论：博弈的标准式和纳什均衡
- 应用举例
- 理论发展：混合战略和均衡的存在性
完全信息动态博弈
- 完全且完美信息动态博弈
- 完全非完美信息两阶段博弈
- 重复博弈
- 完全非完美信息动态博弈
非完全信息静态博弈
- 理论：静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡
- 应用举例
- 显示原理 The Revelation Principle
非完全信息动态博弈
- 精炼贝叶斯均衡概述
- 信号博弈
- 精炼贝叶斯的其他应用
- 精炼贝叶斯均衡的再精炼
张维迎-博弈论与信息经济学
博弈论与经济学
- 博弈论与主流经济学的新发展
- 非合作博弈论的一个非技术性概述
- 完全信息静态博弈：纳什均衡
- 完全信息动态博弈：子博弈精炼纳什均衡
- 不完全信息静态博弈：贝叶斯纳什均衡
- 不完全信息动态博弈：精炼贝叶斯均衡
- 关于本书的说明
非合作博弈理论
完全信息静态博弈
- 博弈论的基本概念及战略式表述
- 纳什均衡
- 纳什均衡应用举例
- 混合战略纳什均衡
- 纳什均衡的存在性和多重性的讨论
完全信息动态博弈
- 博弈的扩展式表述
- 扩展式表述博弈的纳什均衡
- 子博弈精炼纳什均衡
- 子博弈精炼纳什均衡应用举例
- 重复博弈和无名氏定理
不完全信息静态博弈
- 不完全信息博弈和贝叶斯纳什均衡
- 贝叶斯均衡的应用举例
- 贝叶斯博弈与混合战略均衡
- 机制设计理论与显示原理
不完全信息动态博弈
- 精炼贝叶斯纳什均衡
- 信号传递博弈及其应用举例
- 精炼贝叶斯均衡的再精炼及其他均衡概念
- 不完全信息重复博弈与声誉
- 博弈论均衡概念简要总结
概率论与数理统计
茆诗松-概率论与数理统计教程
随机事件与概率
- 随机事件及其运算
- 概率的定义及其确定方法
- 概率的性质
- 条件概率
- 独立性
随机变量及其分布
- 随机变量及其分布
- 随机变量的数学期望
- 随机变量的方差与标准差
- 常用离散分布
- 常用连续分布
- 随机变量函数的分布
- 分布的其他特征数
多维随机变量及其分布
- 多维随机变量及其分布
- 编辑分布与随机变量的独立性
- 多维随机变量函数的分布
- 多维随机变量的特征数
- 条件分布与条件期望
大数定律与中心极限定理
- 随机变量序列的两种收敛性
- 特征函数
- 大数定律
- 中心极限定理
统计量及其分布
- 总体与样本
- 样本数据的整理与显示
- 统计量及其分布
- 三大抽样分布
- 充分统计量
参数估计
- 点估计的概念与无偏性
- 矩估计及相合性
- 最大似然估计与 EM 算法
- 最小方差无偏估计
- 贝叶斯估计
- 区间估计
假设检验
- 假设检验的基本思想与概念
- 正态总体参数假设检验
- 其他分布参数的假设检验
- 似然比检验与分布拟合检验
- 正态性检验
- 非参数检验
方差分析与回归分析
- 方差分析
- 多重比较
- 方差齐性检验
- 一元线性回归
- 一元非线性回归
计量经济学
伍德里奇-计量经济学导论现代观点
-
计量经济学的性质与经济数据
-
什么是计量经济学
-
经验经济分析的步骤
-
经济数据的结构
-
计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
简单回归模型
- 简单回归模型的定义
- 普通最小二乘法的推到
- OLS 对任一样本数据的性质
- 度量单位和函数形式
- OLS 估计量的期望值和方差
- 过原点回归及对常数回归
多元回归分析：估计
- 使用多元回归的动因
- 普通最小二乘法的操作和解释
- OLS 估计量的期望值
- OLS 估计量的方差
- OLS 的有效性：高斯-马尔科夫定理
- 对多元回归分析语言的一些说明
多元回归分析：推断
- OLS 估计量的抽样分布
- 检验对单个总体参数的假设：t 检验
- 置信区间
- 检验关于参数的一个线性组合假设
- 对多个线性约束的检验：F 检验
- 报告回归结果
多元回归分析：OLS 的渐近性
- 一致性
- 渐近正态和大样本推断
- OLS 的渐近有效性
多元回归分析：深入专题
- 数据的测度单位对 OLS 统计量的影响
- 对函数形式的进一步讨论
- 拟合优度和回归元选择的进一步探讨
- 预测和残差分析
含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
- 对于定性信息的描述
- 只有一个虚拟自变量
- 使用多类别虚拟变量
- 涉及虚拟变量的交互作用
- 二值因变量：线性概率模型
- 对政策分析和项目评价的进一步讨论
- 离散因变量的回归结果解释
异方差性
- 异方差性对 OLS 所造成的影响
- OLS 估计后的异方差——稳健推断
- 对异方差性的检验
- 加权最小二乘估计
- 再议线性概率模型
模型设定和数据问题的深入探讨
- 函数形式误设
- 对无法观测解释变量使用代理变量
- 随机斜率模型
- 有测量误差时 OLS 的性质
- 数据缺失、非随机样本和异常观测
- 最小绝对离差估计
李子奈-计量经济学
绪论
- 计量经济学概述
- 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
- 计量经济学模型的应用
- 本书内容安排说明
经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
- 回归分析概述
- 一元线性回归模型的参数估计
- 基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质
- 一元线性回归模型的统计检验
- 一元线性回归分析的应用：预测问题
- 建模实例
经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
- 多元线性回归模型
- 多元线性回归模型的参数估计
- 多元线性回归模型的统计性质与统计检验
- 多元线性回归模型的预测
- 可化为线性的多元非线性回归模型
- 含有虚拟变量的多元线性回归模型
- 受约束回归
经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
- 多重共线性
- 异方差性
- 内生解释变量问题
- 模型设定偏误问题
非经典截面数据计量经济学模型
- 选择性样本计量经济学模型
- 二元离散选择模型
- 固定效应面板数据模型
光华管理学院本科生讲义
序言
- 什么是金融计量经济学
- 数据的结构
- 计量分析中的控制其他条件和变量之间的因果关系
- 几个常用例子
- 常用的计量分析软件介绍
线性回归模型的基本概念
- 线性回归模型
- 线性回归模型的最小二乘估计
- 最小二乘估计的结构
- 控制其他因素不变的意义
- 度量单位和函数形式
- 最小二乘估计的无偏性
- 最小二乘估计的方差
- 干扰项方差的估计
- OLS 估计的有效性 Gauss-Markov 定理
- OLS 估计的样本分布
线性回归模型的应用
- 对单个参数的假设检验
- 检验多个线性约束的 F 检验
- OLS 估计的渐近性
- 多元回归模型的一些特殊处理方法
异常情况下的多元回归分析
- 包含虚拟变量的回归分析
- 异方差
- 模型的多重共线性问题
- 有关模型设定和数据的问题
- 数据缺失，非随机抽样和异常值的处理
面板数据的多元回归分析
- 引言
- 联合横截面数据的回归分析
- 面板数据回归模型
- 随机效应模型
- 随机效应模型和固定效应模型的选择