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Obsidian/Spaces/000-Task/未名之约.md

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created: 2023-07-10 23:41:34
incomplete: 893
modified: 2024-01-20 16:46:54
tags:
- Task
title: 未名之约
total: 893
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# 思想政治基础
## 徐涛强化班
### 强化导学
- [ ] 强化班听课注意事项
- [ ] 强化阶段导学
### 马克思主义基本原理
- [ ] 导论
- [ ] 哲学及其基本问题
- [ ] 物质观
- [ ] 意识观、世界的物质统一性
- [ ] 两大总特征
- [ ] 对立统一规律
- [ ] 量变质变规律、否定之否定规律
- [ ] 五对基本范畴
- [ ] 实践
- [ ] 认识
- [ ] 真理
- [ ] 价值、认识世界和改造世界
- [ ] 历史观基本问题
- [ ] 社会基本矛盾
- [ ] 社会形态更替、人民群众
- [ ] 简单商品经济(上)
- [ ] 简单商品经济(下)
- [ ] 发达商品经济(上)
- [ ] 发达商品经济(下)
- [ ] 垄断及当代资本主义
- [ ] 科学社会主义
### 思想道德修养与法律基础
- [ ] 绪论
- [ ] 人生价值
- [ ] 理想信念
- [ ] 中国精神
- [ ] 社会主义核心价值观
- [ ] 社会主义道德
- [ ] 道德的三个方面和四个领域
- [ ] 法律的特征和运行
- [ ] 全面依法治国、宪法权威
- [ ] 尊法学法守法用法
### 中国近现代史纲要
- [ ] 西方列强对中国的侵略
- [ ] 反抗外国武装侵略的斗争
- [ ] 太平天国运动
- [ ] 洋务运动
- [ ] 戊戌维新
- [ ] 辛亥革命(上)
- [ ] 辛亥革命(下)
- [ ] 新文化运动和五四运动
- [ ] 中国共产党诞生
- [ ] 中国革命新道路
- [ ] 抗日战争(上)
- [ ] 抗日战争(下)
- [ ] 解放战争与建立新中国
- [ ] 过渡时期
- [ ] 社会主义时期
### 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
- [ ] 导论、毛泽东思想及其历史地位
- [ ] 新民主主义革命理论(上)
- [ ] 新民主主义革命理论(下)
- [ ] 社会主义改造理论
- [ ] 社会主义建设道路初步探索的理论成果
- [ ] 邓三科(上)
- [ ] 邓三科(下)
- [ ] 新时代,新思想
- [ ] 新时代的总任务
- [ ] 五位一体总体布局1
- [ ] 五位一体总体布局2
- [ ] 五位一体总体布局3
- [ ] 五位一体总体布局4
# 英语一
## 语法&长难句
### 田静
#### 导学
- [ ] 考研英语语法
#### 简单句
##### 简单句的核心
- [ ] 简单句的核心导学
- [ ] 简单句的核心构成
- [ ] 简单句的核心构成——考场攻略
- [ ] 简单句的核心构成——真题演练
- [ ] 谓语动词的变化——时态1
- [ ] 谓语动词的变化——时态2
- [ ] 谓语动词的变化——时态真题演练
- [ ] 谓语动词的变化——情态
- [ ] 谓语动词的变化——情态真题演练
- [ ] 谓语动词的变化——语态
- [ ] 谓语动词的变化——语态真题演练
- [ ] 谓语动词的变化——否定与强调
- [ ] 谓语动词的变化——考场攻略
- [ ] 主语、宾语、表语的变化
- [ ] 主语、宾语、表语的变化——真题演练
- [ ] 主语、宾语、表语的变化——考场攻略
##### 简单句的拓展
- [ ] 词性角度的拓展——限定词
- [ ] 词性角度的拓展——形容词、副词
- [ ] 词性角度的拓展——形容词、副词真题演练
- [ ] 词性角度的拓展——介词短语
- [ ] 词性角度的拓展——介词短语真题演练
- [ ] 词性角度的拓展——介词短语考场攻略
- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语
- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语真题演练
- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语考场攻略
- [ ] 成分角度的拓展——同位语、插入语
- [ ] 成分角度的拓展——同位语、插入语真题演练
- [ ] 成分角度的拓展——简单句的扩展考场攻略
#### 长难句
##### 并列句
- [ ] 长难句开篇
- [ ] 并列句
- [ ] 并列句真题演练
- [ ] 并列句考场攻略
##### 复合句
- [ ] 复合句
- [ ] 名词性从句——宾语从句
- [ ] 名词性从句——表语从句
- [ ] 名词性从句——主语从句
- [ ] 名词性从句——同位语从句
- [ ] 名词性从句真题演练
- [ ] 名词性从句考场攻略
- [ ] 定语从句——概述和写法
- [ ] 定语从句——分类和补充
- [ ] 定语从句真题演练
- [ ] 定语从句考场攻略
- [ ] 状语从句——时间、地点、原因、结果、目的
- [ ] 状语从句——条件、让步、比较、方式
- [ ] 状语从句真题演练
- [ ] 状语从句考场攻略
##### 特殊句式
- [ ] 虚拟
- [ ] 倒装
- [ ] 强调
- [ ] 真题演练
- [ ] 考场攻略
#### 长难句分析
##### 基本结构的长难句分析
- [ ] 长难句分析
- [ ] 基本结构的长难句分析
- [ ] 断开长难句——通过标点断开
- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于标点
- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于下一个连接词前
- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于第二个谓语动词前
- [ ] 断开长难句——标点与连接词真题演练
- [ ] 断开长难句——分析主谓
- [ ] 断开长难句——分析主谓真题演练
- [ ] 断开长难句——分析主谓考场攻略
- [ ] 简化长难句
- [ ] 简化长难句真题演练
- [ ] 简化长难句考场攻略
##### 特殊结构的长难句
- [ ] 分裂结构
- [ ] 分裂结构真题演练
- [ ] 嵌套结构
- [ ] 嵌套结构真题演练
- [ ] 平行结构
- [ ] 平行结构真题演练
- [ ] 考场攻略
#### 真题演练
- [ ] 简单句1
- [ ] 简单句2
- [ ] 长难句1
- [ ] 长难句2
- [ ] 长难句3
- [ ] 长难句分析1
- [ ] 长难句分析2
- [ ] 长难句分析3
- [ ] 长难句分析4
- [ ] 长难句分析5
## 完形填空
### 易熙人
- [ ] 导学(上)
- [ ] 导学(下)
- [ ] 2002年完形真题精讲
- [ ] 2003年完形真题精讲
- [ ] 2004年完形真题精讲
- [ ] 2005年完形真题精讲
- [ ] 2006年完形真题精讲
- [ ] 2007年完形真题精讲
- [ ] 2008年完形真题精讲
- [ ] 2009年完形真题精讲
- [ ] 2010年完形真题精讲
- [ ] 2011年完形真题精讲
- [ ] 2012年完形真题精讲
- [ ] 2013年完形真题精讲
- [ ] 2014年完形真题精讲
- [ ] 2015年完形真题精讲
- [ ] 2016年完形真题精讲
- [ ] 2017年完形真题精讲
- [ ] 2018年完形真题精讲
- [ ] 2019年完形真题精讲
- [ ] 2020年完形真题精讲
- [ ] 2021年完形真题精讲
### 宋逸轩
#### 基础班
- [ ] 完形填空考察的本质
- [ ] 逻辑关系之对应关系
- [ ] 对应关系例题讲解
- [ ] 逻辑关系之转折关系、让步关系、总分关系
- [ ] 逻辑关系之因果关系、并列关系
- [ ] 套题讲解(上)
- [ ] 套题讲解(下)
#### 刷题班
- [ ] 完型刷题1
- [ ] 完型刷题2
- [ ] 完型刷题3
## 阅读
### 唐迟
#### 美国文化背景
- [ ] 从五月花到美国独立战争
- [ ] 美国的诞生(上)
- [ ] 美国的诞生(下)
- [ ] 司法独立(上)
- [ ] 司法独立(下)
- [ ] 一些文化碎片
- [ ] 美国民主弊端
#### 96-03 年真题串讲
- [ ] 阅读经典真题集训1
- [ ] 阅读经典真题集训2
- [ ] 阅读经典真题集训3
- [ ] 阅读经典真题集训4
- [ ] 阅读经典真题集训5
- [ ] 阅读经典真题集训6
- [ ] 阅读经典真题集训7
- [ ] 阅读经典真题集训8
- [ ] 阅读经典真题集训9
#### 04-09 年真题精讲
##### 2004 年真题阅读
- [ ] 第一篇——代词指代
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——例证题
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——作者态度题+长难句
- [ ] 第四篇
- [ ] 第四篇——长难句:分词做状语+长定语
##### 2005 年真题阅读
- [ ] 第一篇——题目讲解
- [ ] 第一篇——推理判断题
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——猜词题
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——题目讲解
- [ ] 第三篇——长难句
- [ ] 第四篇——题目讲解
- [ ] 第四篇——长难句
##### 2006 年真题阅读
- [ ] 第一篇——逻辑关系
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——题目讲解
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——题目讲解
- [ ] 中心思想题
- [ ] 第三篇——长难句
- [ ] 第四篇——题目讲解
- [ ] 第四篇——长难句
##### 2007 年真题阅读
- [ ] 第一篇——题目讲解
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——题目讲解
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——题目讲解
- [ ] 第三篇——长难句
- [ ] 第四篇——题目讲解
- [ ] 第四篇——长难句
##### 2008 年真题阅读
- [ ] 第一篇——题目讲解
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——题目讲解
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——题目讲解
- [ ] 第三篇——长难句
- [ ] 第四篇——题目讲解
- [ ] 第四篇——长难句
##### 2009 年真题阅读
- [ ] 第一篇——题目讲解
- [ ] 第一篇——长难句
- [ ] 第二篇——题目讲解
- [ ] 第二篇——长难句
- [ ] 第三篇——题目讲解
- [ ] 第三篇——长难句
- [ ] 第四篇——题目讲解
- [ ] 第四篇——长难句
#### 10-20 年真题精讲
##### 2010 年真题阅读
- [ ] 第一篇(上)
- [ ] 第一篇(下)
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2011 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2012 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2013 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2014 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2015 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2016 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2017 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2018 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2019 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2020 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
#### 阅读技巧班
- [ ] 阅读秋季抢分班 (1)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (2)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (3)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (4)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (5)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (6)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (7)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (8)
- [ ] 阅读秋季抢分班 (9)
#### 21-22 年真题精讲
##### 2021 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
- [ ] 第三篇
- [ ] 第四篇
##### 2022 年真题阅读
- [ ] 第一篇
- [ ] 第二篇
## 新题型
### 刘琦
#### 基础班
- [ ] 新题型逻辑1
- [ ] 新题型逻辑2
#### 刷题班
- [ ] 七选五12 13 15 年)
- [ ] 排序10 11 14 年)
- [ ] 排序17-19 年)
- [ ] 小标题16 年)
#### 冲刺班
- [ ] 新题型冲刺
## 翻译
### 唐静
#### 基础班
- [ ] 考研翻译快速入门(上)
- [ ] 考研翻译快速入门(下)
- [ ] 定语从句的翻译(上)
- [ ] 定语从句的翻译(下)
- [ ] 翻译方法复盘1
- [ ] 形式主语、同位语从句
- [ ] 状从、被动
- [ ] 翻译方法复盘2
- [ ] 翻译测评
#### 强化班
- [ ] 2010 年翻译真题
- [ ] 2011 年翻译真题
- [ ] 2012 年翻译真题
- [ ] 2013 年翻译真题
- [ ] 2014 年翻译真题
- [ ] 2015 年翻译真题
- [ ] 2016 年翻译真题
- [ ] 2017 年翻译真题
- [ ] 2018 年翻译真题
- [ ] 2019 年翻译真题
- [ ] 2020 年翻译真题
## 作文
### 潘赟
### 石雷鹏
# 数学三
## 高等数学
### 张宇
#### 基础三十讲
##### 第一讲
- [ ] 高等数学预备知识基础知识结构
- [ ] 函数的概念
- [ ] 函数的四种特性及重要结论
- [ ] 函数的图像(上)
- [ ] 函数的图像(中)
- [ ] 函数的图像(下)
- [ ] 常用基础知识(上)
- [ ] 常用基础知识(下)
##### 第二讲
- [ ] 数列极限基础知识结构
- [ ] 数列极限(上)
- [ ] 数列极限(下)
##### 第三讲
- [ ] 函数极限与连续性基础知识结构
- [ ] 函数极限
- [ ] 函数极限的性质(上)
- [ ] 函数极限的性质(下)
- [ ] 函数的连续与间断
- [ ] 基础例题精讲(上)
- [ ] 基础例题精讲(下)
##### 第四讲
- [ ] 一元函数微分学的概念与计算基础知识结构
- [ ] 一元函数微分学的概念 (上)
- [ ] 一元函数微分学的概念 (下)
- [ ] 微分的概念
- [ ] 导数与微分的计算
- [ ] 基础例题精讲
- [ ] 对数求导法
- [ ] 求导公式
##### 第五讲
- [ ] 一元函数微分学的几何应用基础知识结构解读
- [ ] 极值与最值的概念
- [ ] 单调性与极值的判别
- [ ] 凹凸性与拐点的概念及判别
- [ ] 渐近线、最值或取值范围
- [ ] 作函数图形
##### 第六讲
- [ ] 中值定理基础知识结构
- [ ] 函数的中值定理
- [ ] 费马定理、罗尔定理
- [ ] 罗尔定理的使用
- [ ] 拉格朗日中值定理
- [ ] 柯西中值定理、泰勒公式
##### 第七讲
- [ ] 零点问题与微分不等式基础知识结构
- [ ] 零点问题
- [ ] 微分不等式
##### 第八讲
- [ ] 一元函数积分学的概念与计算基础知识结构
- [ ] 一元函数积分学的概念(上)
- [ ] 一元函数积分学的概念(中)
- [ ] 一元函数积分学的概念(下)
- [ ] 反常积分
- [ ] 不定积分的积分法
- [ ] 换元法、分部积分法、有理函数的积分
- [ ] 定积分的计算
##### 第九讲
- [ ] 一元函数积分学的几何应用基础知识结构
- [ ] 一元函数积分学的几何应用
##### 第十讲
- [ ] 积分等式与积分不等式知识结构
- [ ] 积分等式与积分不等式
##### 第十一讲
- [ ] 多元函数微分学
- [ ] 基本概念(点集和极限)
- [ ] 基本概念(连续偏导可微)
- [ ] 链式求导规则
- [ ] 隐函数存在定理
- [ ] 多元函数的极值与最值
##### 第十二讲
- [ ] 二重积分基础知识结构
- [ ] 概念性质与对称性
- [ ] 二重积分计算
##### 第十三讲
- [ ] 常微分方程
- [ ] 微分方程的概念
- [ ] 一阶微分方程的求解
- [ ] 一阶微分方程的求解
- [ ] 高阶线性微分方程的求解
##### 第十四讲
- [ ] 无穷级数
- [ ] 常数项级数的概念与性质
- [ ] 级数敛散性的判别方法(上)
- [ ] 级数敛散性的判别方法(下)
- [ ] 幂级数及其收敛域
- [ ] 幂级数求和函数
- [ ] 函数展开成幂级数
##### 第十六讲
- [ ] 数学三专题内容基础知识框架
- [ ] 复利与连续复利
- [ ] 导数的经济应用
- [ ] 一阶常系数线性差分方程
#### 强化三十六讲
##### 第一讲
- [ ] 函数极限与连续知识结构
- [ ] 函数极限的定义及使用
- [ ] 函数极限的计算
- [ ] 函数极限的存在性--具体型
- [ ] 函数极限的应用——连续与间断
##### 第二讲
- [ ] 数列极限知识结构
- [ ] 数列极限的定义及使用
- [ ] 数列极限存在性与计算1
- [ ] 数列极限存在性与计算2
- [ ] 数列极限存在性与计算3
- [ ] 数列极限存在性与计算4
##### 第三讲
- [ ] 一元函数微分学的概念知识结构
- [ ] 导数定义(导数在一点的问题)
- [ ] 微分
##### 第四讲
- [ ] 一元函数微分学的计算知识框架
- [ ] 基本求导公式
- [ ] 复合函数求导
- [ ] 隐函数求导
- [ ] 反函数求导
- [ ] 分段函数求导(含绝对值)
- [ ] 对数求导法
- [ ] 幂指函数求导法
- [ ] 参数方程确定的函数求导
- [ ] 高阶导数
##### 第五讲
- [ ] 一元函数微分学的应用(一)—几何应用知识结构
- [ ] 研究对象
- [ ] 研究内容(上)
- [ ] 研究内容(中)
- [ ] 研究内容(下)
##### 第六讲
- [ ] 一元函数微分学的应用(二)—中值定理、微分等式与微分不等式知识结构
- [ ] 中值定理(上)
- [ ] 中值定理(下)
- [ ] 微分等式问题(上)
- [ ] 微分等式问题(下)
- [ ] 微分不等式问题
##### 第七讲
- [ ] 一元函数微分学的应用(三)知识结构
- [ ] 经济应用
##### 第八讲
- [ ] 一元函数微分学的概念与性质知识结构
- [ ] “祖孙三代”的奇偶性
- [ ] 积分比大小
- [ ] 定积分定义
- [ ] 反常积分的判敛
##### 第九讲
- [ ] 一元函数积分学的计算知识结构
- [ ] 基本积分公式
- [ ] 不定积分的计算
- [ ] 定积分的计算
- [ ] 变限积分的计算(上)
- [ ] 变限积分的计算(下)
- [ ] 反常变限积分的计算
##### 第十讲
- [ ] 一元函数积分学的应用(一)知识结构
- [ ] 研究对象
- [ ] 研究内容(上)
- [ ] 研究内容(下)
##### 第十一讲
- [ ] 一元函数积分学的应用(二)知识结构
- [ ] 积分等式
- [ ] 积分不等式
##### 第十二讲
- [ ] 一元函数积分学的应用(三)知识结构
- [ ] 经济应用
##### 第十三讲
- [ ] 多元函数微分学知识结构
- [ ] 概念
- [ ] 复合函数求导法(链式求导法则)
- [ ] 隐函数求导法
- [ ] 多元函数的极、最值
- [ ] 偏微分方程(含偏导数的等式)
##### 第十四讲
- [ ] 二重积分知识结构
- [ ] 概念
- [ ] 计算
##### 第十五讲
- [ ] 微分方程知识结构
- [ ] 一阶微分方程的求解
- [ ] 高阶常系数线性微分方程的求解
- [ ] 用换元法求解微分方程
- [ ] 应用题
##### 第十六讲
- [ ] 无穷级数(仅数学一、数学三)知识结构
- [ ] 数项级数的判敛(上)
- [ ] 数项级数的判敛(下)
- [ ] 级数的收敛域
- [ ] 展开问题
- [ ] 求和问题
## 线性代数
### 李永乐
#### 基础班
- [ ] 行列式的几何意义
- [ ] 行列式的概念、逆序
- [ ] 行列式
- [ ] 矩阵的概念和运算
- [ ] 矩阵
- [ ] 向量的概念和运算
- [ ] 向量1
- [ ] 向量2
- [ ] 方程组基础知识
- [ ] 特征值
- [ ] 特征值、特征向量
- [ ] 二次型的基本概念
- [ ] 二次型
### Kira
#### 强化班(待更新)
## 概率论与数理统计
### 余丙森
#### 基础班
- [ ] 随机事件及其概率1
- [ ] 随机事件及其概率2
- [ ] 随机事件及其概率3
- [ ] 随机事件及其概率4
- [ ] 随机事件及其概率5
- [ ] 一维随机变量及其分布1
- [ ] 一维随机变量及其分布2
- [ ] 一维随机变量及其分布3
- [ ] 一维随机变量及其分布4
- [ ] 一维随机变量及其分布5
- [ ] 二维随机变量及其分布1
- [ ] 二维随机变量及其分布2
- [ ] 二维随机变量及其分布3
- [ ] 二维随机变量及其分布4
- [ ] 二维随机变量及其分布5
- [ ] 二维随机变量及其分布6
- [ ] 数字特征1
- [ ] 数字特征2
- [ ] 数字特征3
- [ ] 大数定律和中心极限定理
- [ ] 数理统计的基本概念1
- [ ] 数理统计的基本概念2
- [ ] 参数估计
### 方浩
#### 强化班
- [ ] 随机事件和概率1
- [ ] 随机事件和概率2
- [ ] 随机事件和概率3
- [ ] 随机变量及其分布1
- [ ] 随机变量及其分布2
- [ ] 随机变量及其分布3
- [ ] 随机变量及其分布4
- [ ] 随机变量及其分布5
- [ ] 二维随机变量及其分布1
- [ ] 二维随机变量及其分布2
- [ ] 二维随机变量及其分布3
- [ ] 二维随机变量及其分布4
- [ ] 二维随机变量及其分布5
- [ ] 随机变量的数字特征1
- [ ] 随机变量的数字特征2
- [ ] 随机变量的数字特征3
- [ ] 随机变量的数字特征4
- [ ] 随机变量的数字特征5
- [ ] 大数定律、中心极限定理1
- [ ] 大数定律、中心极限定理2
- [ ] 数理统计的基本概念1
- [ ] 数理统计的基本概念2
- [ ] 数理统计的基本概念3
- [ ] 数理统计的基本概念4
# 金融学综合
## 微观经济学
### 范里安-微观经济学现代观点
#### 太白金星
- [ ] 学习方法
- [ ] 市场
- [ ] 预算约束
- [ ] 偏好
- [ ] 效用
- [ ] 选择
- [ ] 马歇尔需求
- [ ] 斯勒茨基方程(一)
- [ ] 斯勒茨基方程(二)
- [ ] 显示偏好(一)
- [ ] 显示偏好(二)
- [ ] 购买与销售(一)
- [ ] 购买与销售(二)
- [ ] 跨时期选择
- [ ] 消费者剩余
- [ ] 市场需求
- [ ] 市场均衡
- [ ] 生产技术
- [ ] 成本最小化
- [ ] 成本曲线
- [ ] 利润最大化
- [ ] 企业攻击
- [ ] 简单的行业供给
- [ ] 不确定性专题(一)
- [ ] 不确定性专题(二)
- [ ] 完全信息静态博弈(一)
- [ ] 完全信息静态博弈(二)
- [ ] 完全信息动态博弈(一)
- [ ] 完全信息动态博弈(二)
- [ ] 垄断
- [ ] 垄断行为(上)
- [ ] 垄断行为(下)
- [ ] 寡头(上)
- [ ] 寡头(下)
- [ ] 完全竞争
- [ ] 要素市场(上)
- [ ] 要素市场(下)
- [ ] 交换(上)
- [ ] 交换(下)
- [ ] 交换(思考题)
- [ ] 生产(上)
- [ ] 生产(下)
- [ ] 福利
- [ ] 外部性(上)
- [ ] 外部性(下)
- [ ] 公共物品(上)
- [ ] 公共物品(下)
- [ ] 信息不对称(上)
- [ ] 信息不对称(下)
#### 郑炳
- [ ] 开篇导读
- [ ] 市场
- [ ] 预算约束
- [ ] 偏好
- [ ] 效用
- [ ] 选择
- [ ] 需求
- [ ] 显示偏好
- [ ] 斯勒茨基方程
- [ ] 购买和销售
- [ ] 跨时期选择
- [ ] 资产市场
- [ ] 不确定性
- [ ] 风险资产
- [ ] 消费者剩余1
- [ ] 消费者剩余2
- [ ] 市场需求
- [ ] 均衡
- [ ] 拍卖
- [ ] 技术
- [ ] 利润最大化
- [ ] 成本最小化
- [ ] 成本曲线
- [ ] 厂商供给
- [ ] 行业供给
- [ ] 垄断
- [ ] 垄断行为
- [ ] 要素市场
- [ ] 寡头垄断
- [ ] 博弈论
- [ ] 博弈论的应用
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### 尼科尔森-微观经济理论基本原理与扩展
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### 平新乔-微观经济学十八讲
- [ ] 偏好、效用与消费者基本问题1
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- [ ] 价格变化对消费者的福利效应与配置效应1
- [ ] 价格变化对消费者的福利效应与配置效应2
- [ ] VNM 效用函数与风险升水1
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- [ ] 生产函数与规模报酬1
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- [ ] 寻找工作与劳动市场中的匹配1
- [ ] 寻找工作与劳动市场中的匹配2
- [ ] 一般均衡与福利经济学的两个基本定理
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- [ ] 企业的性质、边界与产权
### 钟根元-中级微观经济学学习指南
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### 吉本斯 -博弈论基础
#### 完全信息静态博弈
- [ ] 基础理论:博弈的标准式和纳什均衡
- [ ] 应用举例
- [ ] 理论发展:混合战略和均衡的存在性
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- [ ] 显示原理 The Revelation Principle
#### 非完全信息动态博弈
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- [ ] 精炼贝叶斯均衡的再精炼
### 张维迎-博弈论与信息经济学
#### 博弈论与经济学
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#### 非合作博弈理论
##### 完全信息静态博弈
- [ ] 博弈论的基本概念及战略式表述
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- [ ] 纳什均衡应用举例
- [ ] 混合战略纳什均衡
- [ ] 纳什均衡的存在性和多重性的讨论
##### 完全信息动态博弈
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- [ ] 扩展式表述博弈的纳什均衡
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##### 不完全信息静态博弈
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- [ ] 贝叶斯博弈与混合战略均衡
- [ ] 机制设计理论与显示原理
##### 不完全信息动态博弈
- [ ] 精炼贝叶斯纳什均衡
- [ ] 信号传递博弈及其应用举例
- [ ] 精炼贝叶斯均衡的再精炼及其他均衡概念
- [ ] 不完全信息重复博弈与声誉
- [ ] 博弈论均衡概念简要总结
## 概率论与数理统计
### 茆诗松-概率论与数理统计教程
#### 随机事件与概率
- [ ] 随机事件及其运算
- [ ] 概率的定义及其确定方法
- [ ] 概率的性质
- [ ] 条件概率
- [ ] 独立性
#### 随机变量及其分布
- [ ] 随机变量及其分布
- [ ] 随机变量的数学期望
- [ ] 随机变量的方差与标准差
- [ ] 常用离散分布
- [ ] 常用连续分布
- [ ] 随机变量函数的分布
- [ ] 分布的其他特征数
#### 多维随机变量及其分布
- [ ] 多维随机变量及其分布
- [ ] 编辑分布与随机变量的独立性
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- [ ] 条件分布与条件期望
#### 大数定律与中心极限定理
- [ ] 随机变量序列的两种收敛性
- [ ] 特征函数
- [ ] 大数定律
- [ ] 中心极限定理
#### 统计量及其分布
- [ ] 总体与样本
- [ ] 样本数据的整理与显示
- [ ] 统计量及其分布
- [ ] 三大抽样分布
- [ ] 充分统计量
#### 参数估计
- [ ] 点估计的概念与无偏性
- [ ] 矩估计及相合性
- [ ] 最大似然估计与 EM 算法
- [ ] 最小方差无偏估计
- [ ] 贝叶斯估计
- [ ] 区间估计
#### 假设检验
- [ ] 假设检验的基本思想与概念
- [ ] 正态总体参数假设检验
- [ ] 其他分布参数的假设检验
- [ ] 似然比检验与分布拟合检验
- [ ] 正态性检验
- [ ] 非参数检验
#### 方差分析与回归分析
- [ ] 方差分析
- [ ] 多重比较
- [ ] 方差齐性检验
- [ ] 一元线性回归
- [ ] 一元非线性回归
## 计量经济学
### 伍德里奇-计量经济学导论现代观点
#### 计量经济学的性质与经济数据
- [ ] 什么是计量经济学
- [ ] 经验经济分析的步骤
- [ ] 经济数据的结构
- [ ] 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
#### 简单回归模型
- [ ] 简单回归模型的定义
- [ ] 普通最小二乘法的推到
- [ ] OLS 对任一样本数据的性质
- [ ] 度量单位和函数形式
- [ ] OLS 估计量的期望值和方差
- [ ] 过原点回归及对常数回归
#### 多元回归分析:估计
- [ ] 使用多元回归的动因
- [ ] 普通最小二乘法的操作和解释
- [ ] OLS 估计量的期望值
- [ ] OLS 估计量的方差
- [ ] OLS 的有效性:高斯-马尔科夫定理
- [ ] 对多元回归分析语言的一些说明
#### 多元回归分析:推断
- [ ] OLS 估计量的抽样分布
- [ ] 检验对单个总体参数的假设t 检验
- [ ] 置信区间
- [ ] 检验关于参数的一个线性组合假设
- [ ] 对多个线性约束的检验F 检验
- [ ] 报告回归结果
#### 多元回归分析OLS 的渐近性
- [ ] 一致性
- [ ] 渐近正态和大样本推断
- [ ] OLS 的渐近有效性
#### 多元回归分析:深入专题
- [ ] 数据的测度单位对 OLS 统计量的影响
- [ ] 对函数形式的进一步讨论
- [ ] 拟合优度和回归元选择的进一步探讨
- [ ] 预测和残差分析
#### 含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量
- [ ] 对于定性信息的描述
- [ ] 只有一个虚拟自变量
- [ ] 使用多类别虚拟变量
- [ ] 涉及虚拟变量的交互作用
- [ ] 二值因变量:线性概率模型
- [ ] 对政策分析和项目评价的进一步讨论
- [ ] 离散因变量的回归结果解释
#### 异方差性
- [ ] 异方差性对 OLS 所造成的影响
- [ ] OLS 估计后的异方差——稳健推断
- [ ] 对异方差性的检验
- [ ] 加权最小二乘估计
- [ ] 再议线性概率模型
#### 模型设定和数据问题的深入探讨
- [ ] 函数形式误设
- [ ] 对无法观测解释变量使用代理变量
- [ ] 随机斜率模型
- [ ] 有测量误差时 OLS 的性质
- [ ] 数据缺失、非随机样本和异常观测
- [ ] 最小绝对离差估计
### 李子奈-计量经济学
#### 绪论
- [ ] 计量经济学概述
- [ ] 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
- [ ] 计量经济学模型的应用
- [ ] 本书内容安排说明
#### 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
- [ ] 回归分析概述
- [ ] 一元线性回归模型的参数估计
- [ ] 基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质
- [ ] 一元线性回归模型的统计检验
- [ ] 一元线性回归分析的应用:预测问题
- [ ] 建模实例
#### 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型
- [ ] 多元线性回归模型
- [ ] 多元线性回归模型的参数估计
- [ ] 多元线性回归模型的统计性质与统计检验
- [ ] 多元线性回归模型的预测
- [ ] 可化为线性的多元非线性回归模型
- [ ] 含有虚拟变量的多元线性回归模型
- [ ] 受约束回归
#### 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型
- [ ] 多重共线性
- [ ] 异方差性
- [ ] 内生解释变量问题
- [ ] 模型设定偏误问题
#### 非经典截面数据计量经济学模型
- [ ] 选择性样本计量经济学模型
- [ ] 二元离散选择模型
- [ ] 固定效应面板数据模型
### 光华管理学院本科生讲义
#### 序言
- [ ] 什么是金融计量经济学
- [ ] 数据的结构
- [ ] 计量分析中的控制其他条件和变量之间的因果关系
- [ ] 几个常用例子
- [ ] 常用的计量分析软件介绍
#### 线性回归模型的基本概念
- [ ] 线性回归模型
- [ ] 线性回归模型的最小二乘估计
- [ ] 最小二乘估计的结构
- [ ] 控制其他因素不变的意义
- [ ] 度量单位和函数形式
- [ ] 最小二乘估计的无偏性
- [ ] 最小二乘估计的方差
- [ ] 干扰项方差的估计
- [ ] OLS 估计的有效性 Gauss-Markov 定理
- [ ] OLS 估计的样本分布
#### 线性回归模型的应用
- [ ] 对单个参数的假设检验
- [ ] 检验多个线性约束的 F 检验
- [ ] OLS 估计的渐近性
- [ ] 多元回归模型的一些特殊处理方法
#### 异常情况下的多元回归分析
- [ ] 包含虚拟变量的回归分析
- [ ] 异方差
- [ ] 模型的多重共线性问题
- [ ] 有关模型设定和数据的问题
- [ ] 数据缺失,非随机抽样和异常值的处理
#### 面板数据的多元回归分析
- [ ] 引言
- [ ] 联合横截面数据的回归分析
- [ ] 面板数据回归模型
- [ ] 随机效应模型
- [ ] 随机效应模型和固定效应模型的选择