vault backup: 2024-01-20 17:21:45

Atlas/Reminder.md

@@ -16,7 +16,7 @@ title: Reminder
 - [x] [[未名之约-思想政治基础]] (@2023-12-23 08:30)
 - [x] [[未名之约-英语一]] (@2023-12-23 14:00)
 - [x] [[未名之约-数学三]] (@2023-12-24 08:30)
-- [x] [[未名之约-金融学综合]] (@2023-12-24 14:00)
+- [x] [[未名之约]] (@2023-12-24 14:00)
 
 # 杂项
 

Atlas/Task Tracker.md

@@ -21,7 +21,7 @@ kanban-plugin: basic
 
 - [ ] [[未名之约-英语一]]
 - [ ] [[未名之约-数学三]]
-- [ ] [[未名之约-金融学综合]]
+- [ ] [[未名之约]]
 - [ ] [[未名之约-思想政治基础]]
 - [ ] [[MySQL]]
 - [ ] [[Python]]
@@ -30,7 +30,7 @@ kanban-plugin: basic
 ## 已完成
 
 **完成**
-- [x] [[GitHub]]
+- [x] [[全栈工程师]]
 
 
 

Calendar/Diary/2023-09-14.md

@@ -20,7 +20,7 @@ total: 10
 - [ ] 考研词汇闪过 📅 2023-09-14 
 - [ ] 统计整理接下来的学习计划 📅 2023-09-14 
 - [ ] 看 [[未名之约-数学三#基础三十讲]] 第一、二讲 📅 2023-09-14 
-- [ ] 看 [[GitHub#尚硅谷 git 快速入门]] GitHub Desktop 部分 📅 2023-09-14 
+- [ ] 看 [[全栈工程师#尚硅谷 git 快速入门]] GitHub Desktop 部分 📅 2023-09-14 
 
 # 生活
 

Calendar/Diary/2023-09-17.md

@@ -19,7 +19,7 @@ total: 9
 - [x] 扇贝每日打卡 📅 2023-09-17 ✅ 2023-09-17
 - [ ] 考研词汇闪过 📅 2023-09-17 
 - [ ] 统计整理接下来的学习计划 📅 2023-09-17 
-- [ ] 看完 [[GitHub#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-17 
+- [ ] 看完 [[全栈工程师#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-17 
 - [ ] 看 [[未名之约-数学三#基础三十讲]] 第一、二讲 📅 2023-09-17 
 
 # 生活

Calendar/Diary/2023-09-19.md

@@ -19,7 +19,7 @@ total: 10
 - [x] 扇贝每日打卡 📅 2023-09-19 ✅ 2023-09-19
 - [ ] 考研词汇闪过 📅 2023-09-19 
 - [x] 研究北大光华今年的招生简章 ⏫ 📅 2023-09-19 ✅ 2023-09-19
-- [ ] 看完 [[GitHub#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-19 
+- [ ] 看完 [[全栈工程师#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-19 
 - [ ] 看 [[未名之约-数学三#基础三十讲]] 第一、二讲 📅 2023-09-19 
 
 # 生活

Calendar/Diary/2023-09-20.md

@@ -18,7 +18,7 @@ total: 7
 
 - [x] 扇贝每日打卡 📅 2023-09-20 ✅ 2023-09-20
 - [ ] 考研词汇闪过 📅 2023-09-20
-- [x] 看完 [[GitHub#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-20 ✅ 2023-09-20
+- [x] 看完 [[全栈工程师#尚硅谷 git 快速入门]] 📅 2023-09-20 ✅ 2023-09-20
 - [ ] 看 [[未名之约-数学三#基础三十讲]] 第一、二讲 📅 2023-09-20 
 
 # 生活

Calendar/Diary/2023-09-26.md

@@ -20,7 +20,7 @@ total: 9
 - [ ] 考研词汇闪过 📅 2023-09-26 
 - [ ] 看 [[未名之约-数学三#基础三十讲]] 第一、二讲 📅 2023-09-26 
 - [ ] 看 [[未名之约-英语一#语法&长难句]] 简单句部分 📅 2023-09-26 
-- [ ] 看 [[未名之约-金融学综合#微观经济学]] 市场和预算约束 📅 2023-09-26 
+- [ ] 看 [[未名之约#微观经济学]] 市场和预算约束 📅 2023-09-26 
 
 # 生活
 

Calendar/Diary/2023-10-28.md

@@ -19,7 +19,7 @@ total: 8
 - [x] 扇贝每日打卡 📅 2023-10-28 ✅ 2023-10-28
 - [x] 看 [[未名之约-思想政治基础#徐涛强化班]] 马原前两节 📅 2023-10-28 ✅ 2023-10-28
 - [x] 看 [[未名之约-英语一#语法&长难句]] 简单句的核心部分 📅 2023-10-28 ✅ 2023-10-28
-- [x] 看 [[未名之约-金融学综合#微观经济学]] 市场和预算约束部分 📅 2023-10-28 ✅ 2023-10-28
+- [x] 看 [[未名之约#微观经济学]] 市场和预算约束部分 📅 2023-10-28 ✅ 2023-10-28
 
 # 生活
 

Calendar/Diary/2023-10-29.md

@@ -17,7 +17,7 @@ total: 5
 # 学习
 
 - [x] 扇贝每日打卡 📅 2023-10-29 ✅ 2023-10-29
-- [x] 看 [[未名之约-金融学综合#微观经济学]] 偏好 📅 2023-10-29 ✅ 2023-10-29
+- [x] 看 [[未名之约#微观经济学]] 偏好 📅 2023-10-29 ✅ 2023-10-29
 - [x] 看 [[未名之约-英语一#语法&长难句]] 简单句的核心部分 📅 2023-10-29 ✅ 2023-10-29
 
 # 生活

Calendar/Diary/2024-01-20.md

@@ -24,7 +24,7 @@ total: 6
 - [ ] 整理导航页 📅 2024-01-20 
 - [ ] 调整番茄 todo 时长 📅 2024-01-20 
 - [ ] 思考 Obsidian 结构 📅 2024-01-20 
-- [ ] 录制素材并剪辑视频 📅 2024-01-20 
+- [ ] 撰写新一期原神机制谈的文案 📅 2024-01-20 
 
 # 随笔
 

Spaces/000-Task/GitHub.md

@@ -1,57 +0,0 @@
----
-atlas: "[[Task Tracker]]"
-completed: 40
-created: 2023-07-08 03:18:59
-incomplete: 0
-modified: 2023-09-19 17:48:12
-tags:
-  - Task
-title: GitHub
-total: 40
----
-
-# 尚硅谷 git 快速入门
-
-- [x] 教程简介 ✅ 2023-09-14
-- [x] 为什么学习 Git 软件 ✅ 2023-09-14
-- [x] 版本控制 ✅ 2023-09-14
-- [x] 版本控制软件基础功能 ✅ 2023-09-14
-- [x] 集中式、分布式版本控制软件 ✅ 2023-09-14
-- [x] Git 安装 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 介绍 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 文件操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 分支原理 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 分支操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 标签 ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 远程仓库 GitHub ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 远程仓库 Gitee ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - README, IGNORE ✅ 2023-09-20
-- [x] GitHub Desktop - 文件图标和比对功能 ✅ 2023-09-20
-- [x] IDEA 集成 - GitHub ✅ 2023-09-20
-- [x] IDEA 集成 - Gitee ✅ 2023-09-20
-- [x] 版本号 - 介绍 ✅ 2023-09-20
-- [x] 版本号 - 文件操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 版本号 - 分支操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 介绍 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 文件操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 文件操作误删除 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 分支操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 分支操作合并和冲突 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 标签操作 ✅ 2023-09-20
-- [x] 命令 - 远程仓库 ✅ 2023-09-20
-- [x] 搭建自己的代码托管平台 GitLab ✅ 2023-09-20
-- [x] 总结 ✅ 2023-09-20
-
-# 韩顺平 GitHub 教程
-
-- [x] 课程内容 ✅ 2023-09-11
-- [x] 创建仓库 ✅ 2023-09-11
-- [x] 上传网站 ✅ 2023-09-11
-- [x] 顶级域名 ✅ 2023-09-11
-- [x] 项目结构 ✅ 2023-09-11
-- [x] 版本比较 ✅ 2023-09-11
-- [x] issues pull action ✅ 2023-09-11
-- [x] 项目板 ✅ 2023-09-11
-- [x] 项目设置 ✅ 2023-09-11

Spaces/000-Task/Python.md

@@ -9,330 +9,3 @@ tags:
 title: Python
 total: 318
 ---
-
-# 黑马程序员 Python 基础
-
-- [ ] 初识 python
-- [ ] 什么是编程语言
-- [ ] Python 环境安装
-- [ ] 第一个 Python 程序 - Hello World
-- [ ] 第一个 Python 程序 - 练习讲解
-- [ ] 第一个 Python 程序 - 常见问题解答
-- [ ] Python 解释器
-- [ ] PyCharm 开发工具的安装和基础使用
-- [ ] PyCharm 的基础使用
-- [ ] 第一章重点内容回顾
-- [ ] 字面量
-- [ ] 注释
-- [ ] 变量
-- [ ] 数据类型
-- [ ] 数据类型转换
-- [ ] 标识符
-- [ ] 运算符
-- [ ] 字符串的三种定义方式
-- [ ] 字符串的拼接
-- [ ] 字符串的格式化
-- [ ] 字符串格式化的精度控制
-- [ ] 字符串格式化的方式 2
-- [ ] 对表达式进行格式化
-- [ ] 字符串格式化练习题讲解
-- [ ] 数据输入（input 语句）
-- [ ] 布尔类型和比较运算符
-- [ ] if 语句的基本格式
-- [ ] 【案例】成年人判断讲解
-- [ ] if else 组合判断语句
-- [ ] 【案例】我要买票吗讲解
-- [ ] if elif else 组合使用的语法
-- [ ] 【案例】猜猜心里数字讲解
-- [ ] 判断语句的嵌套
-- [ ] 判断语句综合案例
-- [ ] while 循环的基础应用
-- [ ] 【案例】求 1-100 的和讲解
-- [ ] while 循环猜数字案例
-- [ ] while 循环的嵌套应用
-- [ ] 【案例】九九乘法表
-- [ ] for 循环的基础语法
-- [ ] 【案例】数一数多少字母 a 详解
-- [ ] range 语句
-- [ ] for 循环临时变量作用域
-- [ ] for 循环的嵌套使用
-- [ ] for 循环打印九九乘法表
-- [ ] continue 和 break
-- [ ] 循环综合案例
-- [ ] 函数的初体验
-- [ ] 函数的基础定义语法
-- [ ] 函数基础定义练习案例
-- [ ] 函数的传入参数
-- [ ] 函数的参数练习案例
-- [ ] 函数的返回值自定义语法
-- [ ] 函数返回值之 None 类型
-- [ ] 函数的说明文档
-- [ ] 函数的嵌套调用
-- [ ] 变量在函数中的作用域
-- [ ] 函数综合案例
-- [ ] 数据容器入门
-- [ ] 列表的定义语法
-- [ ] 列表的下标索引
-- [ ] 列表的常用操作方法
-- [ ] 列表的常用操作课后练习讲解
-- [ ] 列表的循环遍历
-- [ ] 元组的定义和操作
-- [ ] 字符串的定义和操作
-- [ ] 字符串的课后练习讲解
-- [ ] 数据容器（序列）的切片
-- [ ] 序列的切片课后练习讲解
-- [ ] 集合的定义和操作
-- [ ] 集合的课后练习
-- [ ] 字典的定义
-- [ ] 字典的常用操作
-- [ ] 字典课后联系讲解
-- [ ] 五类数据容器的总结对比
-- [ ] 数据容器的通用操作
-- [ ] 字符串大小比较的方式
-- [ ] 函数的多返回值
-- [ ] 函数的多种参数使用形式
-- [ ] 函数作为参数传递
-- [ ] lambda 匿名函数
-- [ ] 文件编码概念
-- [ ] 文件的读取操作
-- [ ] 文件读取的课后练习讲解
-- [ ] 文件的写出操作
-- [ ] 文件的追加写入操作
-- [ ] 文件操作的综合案例
-- [ ] 了解异常
-- [ ] 异常的捕获
-- [ ] 异常的传递性
-- [ ] 模块的概念和导入
-- [ ] 自定义模块并导入
-- [ ] 自定义 Python 包
-- [ ] 安装第三方包
-- [ ] 异常、模块、包综合案例讲解
-- [ ] 案例介绍
-- [ ] JSON 数据格式的转换
-- [ ] pyecharts 的入门使用
-- [ ] 数据准备
-- [ ] 生成折线图
-- [ ] 数据可视化案例 - 地图
-- [ ] 全国疫情地图构建
-- [ ] 河南省疫情地图绘制
-- [ ] 基础柱状图构建
-- [ ] 基础时间线柱状图绘制
-- [ ] 动态 GDP 柱状图绘制
-- [ ] 初识对象
-- [ ] 类的成员方法
-- [ ] 类和对象
-- [ ] 构造方法
-- [ ] 魔术方法
-- [ ] 封装
-- [ ] 封装的课后练习题讲解
-- [ ] 继承的基础语法
-- [ ] 复写父类成员和调用父类成员
-- [ ] 变量的类型注解
-- [ ] 函数和方法类型注解
-- [ ] Union 联合类型注解
-- [ ] 多态
-- [ ] 数据分析案例步骤 1 文件读取
-- [ ] 数据分析案例步骤 2 数据计算
-- [ ] 数据分析案例步骤 3 可视化开发
-- [ ] SQL 章节前言
-- [ ] 数据库介绍
-- [ ] MySQL 安装
-- [ ] MySQL 的入门使用
-- [ ] SQL 基础和 DDL
-- [ ] SQL - DQL - 基础查询
-- [ ] SQL - DQL - 分组聚合
-- [ ] SQL - DQL - 排序分页
-- [ ] Python 操作 MySQL 基础使用
-- [ ] Python 操作 MySQL 数据插入
-- [ ] 综合案例
-- [ ] PySpark 实战前言介绍
-- [ ] 基础准备
-- [ ] 数据输入
-- [ ] 数据计算 - map 方法
-- [ ] 数据计算 - flatmap 方法
-- [ ] 数据计算 - reducebykey 方法
-- [ ] 数据计算 - 练习案例 1
-- [ ] 数据计算 - filter 方法
-- [ ] 数据计算 - distinct 方法
-- [ ] 数据计算 - sortby 方法
-- [ ] 数据计算 - 练习案例 2
-- [ ] 数据输出 - 输出为 Python 对象
-- [ ] 数据输出 - 输出到文件中
-- [ ] 综合案例
-- [ ] 大数据分布式集群运行综合案例代码
-- [ ] 闭包
-- [ ] 装饰器
-- [ ] 设计模式 - 单例模式
-- [ ] 设计模式 - 工厂模式
-- [ ] 多线程并行执行概念
-- [ ] 多线程编程
-- [ ] Socket 服务端开发
-- [ ] Socket 客户端开发
-- [ ] 正则表达式 - 基础方法
-- [ ] 正则表达式 - 元字符匹配
-- [ ] 递归
-
-# 爬虫
-
-- [ ] 课程介绍
-- [ ] 快速易懂 Python 入门
-- [ ] 爬虫的流程？从入门到入狱？
-- [ ] 什么是 HTTP 请求和相应？
-- [ ] 如何用 Python Requests 发送请求
-- [ ] 如何用 Python Requests 拿到豆瓣源码
-- [ ] 什么是 HTML 网页结构
-- [ ] HTML 有哪些常见标签
-- [ ] 练习 HTML 常见标签
-- [ ] 如何用 Beautiful Soup 解析 HTML 内容
-- [ ] 从源码获取豆瓣电影 TOP250
-- [ ] 下一步是什么？
-
-# 吴恩达机器学习
-
-- [ ] 课程介绍
-- [ ] 机器学习应用
-- [ ] 机器学习定义
-- [ ] 监督学习（1）
-- [ ] 监督学习（2）
-- [ ] 无监督学习（1）
-- [ ] 无监督学习（2）
-- [ ] Jupyter notebooks
-- [ ] 线性回归模型（1）
-- [ ] 线性回归模型（2）
-- [ ] 代价函数公式
-- [ ] 理解代价函数
-- [ ] 可视化代价函数
-- [ ] 可视化举例
-- [ ] 梯度下降
-- [ ] 梯度下降的实现
-- [ ] 理解梯度下降
-- [ ] 学习率
-- [ ] 用于线性回归的梯度下降法
-- [ ] 运行梯度下降
-- [ ] 多维特征
-- [ ] 向量化（1）
-- [ ] 向量化（2）
-- [ ] 用于多元线性回归的梯度下降法
-- [ ] 特征缩放（1）
-- [ ] 特征缩放（2）
-- [ ] 判断梯度下降是否收敛
-- [ ] 如何设置学习率
-- [ ] 特征工程
-- [ ] 多项式回归
-- [ ] 动机与目的
-- [ ] 逻辑回归
-- [ ] 决策边界
-- [ ] 逻辑回归中的代价函数
-- [ ] 简化逻辑回归代价函数
-- [ ] 实现梯度下降
-- [ ] 过拟合问题
-- [ ] 解决过拟合
-- [ ] 正则化
-- [ ] 用于线性回归的正则方法
-- [ ] 用于逻辑回归的正则方法
-- [ ] 欢迎来到第二课
-- [ ] 神经元和大脑
-- [ ] 需求预测
-- [ ] 【案例】图像感知
-- [ ] 神经网络中的网络层
-- [ ] 更复杂的神经网络
-- [ ] 神经网络向前传播
-- [ ] 如何用代码实现推理
-- [ ] Tensorflow 中数据形式
-- [ ] 搭建一个神经网络
-- [ ] 单个网络层上的前向传播
-- [ ] 前向传播的一般实现
-- [ ] 强人工智能
-- [ ] 神经网络为何如此高效
-- [ ] 矩阵乘法
-- [ ] 矩阵乘法规则
-- [ ] 矩阵乘法代码
-- [ ] Tensorflow 实现
-- [ ] 模型训练细节
-- [ ] Sigmoid 激活函数的替代方案
-- [ ] 如何选择激活函数
-- [ ] 为什么模型需要激活函数
-- [ ] 多分类问题
-- [ ] Softmax
-- [ ] 神经网络的 Softmax 输出
-- [ ] Softmax 的改进实现
-- [ ] 多个输出的分类
-- [ ] 高级优化方法
-- [ ] 其它的网络层类型
-- [ ] 什么是导数
-- [ ] 计算图
-- [ ] 大型神经网络案例
-- [ ] 决定下一步做什么
-- [ ] 模型评估
-- [ ] 模型选择和交叉验证测试集的训练方法
-- [ ] 通过偏差与方法进行诊断
-- [ ] 正则化、偏差、方差
-- [ ] 指定一个用于性能评估的基准
-- [ ] 学习曲线
-- [ ] 决定下一步做什么
-- [ ] 方差与偏差
-- [ ] 机器学习开发的迭代
-- [ ] 误差分析
-- [ ] 添加更多数据
-- [ ] 迁移学习 - 使用其他任务中的数据
-- [ ] 机器学习项目的完整周期
-- [ ] 公平、偏见与伦理
-- [ ] 倾斜数据集的误差指标
-- [ ] 精确率与召回率的权衡
-- [ ] 决策树模型
-- [ ] 学习过程
-- [ ] 纯度
-- [ ] 选择拆分信息增益
-- [ ] 整合
-- [ ] 独热编码 One-hot
-- [ ] 连续有价值的功能
-- [ ] 回归树
-- [ ] 使用多个决策树
-- [ ] 有放回抽样
-- [ ] 随机森林
-- [ ] XGBoost
-- [ ] 何时使用决策树
-- [ ] 欢迎来到第三课
-- [ ] 什么是聚类
-- [ ] K-means 直观理解
-- [ ] K-means 算法
-- [ ] 优化目标
-- [ ] 初始化 K-means
-- [ ] 选择聚类数量
-- [ ] 发现异常事件
-- [ ] 高斯正态分布
-- [ ] 异常检测算法
-- [ ] 开发与评估异常检测系统
-- [ ] 异常检测与监督学习对比
-- [ ] 选择使用什么特征
-- [ ] 提出建议
-- [ ] 使用每个特征
-- [ ] 协同过滤算法
-- [ ] 二进制标签
-- [ ] 均值归一化
-- [ ] 协同过滤 Tensorflow 实现
-- [ ] 寻找相关特征
-- [ ] 协同过滤与基于内容过滤对比
-- [ ] 基于内容过滤的深度学习方法
-- [ ] 从大型目录中推荐
-- [ ] 推荐系统中的伦理
-- [ ] 基于内容过滤的 Tensorflow 实现
-- [ ] 降低特征数量
-- [ ] PCA 算法
-- [ ] PCA 代码实现
-- [ ] 【案例】火星探测器
-- [ ] 强化学习的汇报
-- [ ] 强化学习的策略
-- [ ] 审查关键概念
-- [ ] 动作价值函数定义
-- [ ] 动作价值函数示例
-- [ ] 贝尔曼方程
-- [ ] random stochastic environment
-- [ ] 【案例】连续状态空间应用
-- [ ] 登月器
-- [ ] 学习状态值函数
-- [ ] 改进的神经网络架构
-- [ ] 贪婪策略
-- [ ] 小批量和软更新
-- [ ] 强化学习的状态
-- [ ] 课程总结

Spaces/000-Task/全栈工程师.md

@@ -0,0 +1,393 @@
+---
+atlas: "[[Task Tracker]]"
+completed: 40
+created: 2023-07-08 03:18:59
+incomplete: 318
+modified: 2023-09-19 17:48:12
+tags:
+  - Task
+title: 全栈工程师
+total: 358
+---
+# GitHub
+
+## 尚硅谷 git 快速入门
+
+- [x] 教程简介 ✅ 2023-09-14
+- [x] 为什么学习 Git 软件 ✅ 2023-09-14
+- [x] 版本控制 ✅ 2023-09-14
+- [x] 版本控制软件基础功能 ✅ 2023-09-14
+- [x] 集中式、分布式版本控制软件 ✅ 2023-09-14
+- [x] Git 安装 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 介绍 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 文件操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 分支原理 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 分支操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 标签 ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 远程仓库 GitHub ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 远程仓库 Gitee ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - README, IGNORE ✅ 2023-09-20
+- [x] GitHub Desktop - 文件图标和比对功能 ✅ 2023-09-20
+- [x] IDEA 集成 - GitHub ✅ 2023-09-20
+- [x] IDEA 集成 - Gitee ✅ 2023-09-20
+- [x] 版本号 - 介绍 ✅ 2023-09-20
+- [x] 版本号 - 文件操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 版本号 - 分支操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 介绍 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 文件操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 文件操作误删除 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 分支操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 分支操作合并和冲突 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 标签操作 ✅ 2023-09-20
+- [x] 命令 - 远程仓库 ✅ 2023-09-20
+- [x] 搭建自己的代码托管平台 GitLab ✅ 2023-09-20
+- [x] 总结 ✅ 2023-09-20
+
+## 韩顺平 GitHub 教程
+
+- [x] 课程内容 ✅ 2023-09-11
+- [x] 创建仓库 ✅ 2023-09-11
+- [x] 上传网站 ✅ 2023-09-11
+- [x] 顶级域名 ✅ 2023-09-11
+- [x] 项目结构 ✅ 2023-09-11
+- [x] 版本比较 ✅ 2023-09-11
+- [x] issues pull action ✅ 2023-09-11
+- [x] 项目板 ✅ 2023-09-11
+- [x] 项目设置 ✅ 2023-09-11
+
+# Python 
+
+## 黑马程序员 Python 基础
+
+- [ ] 初识 python
+- [ ] 什么是编程语言
+- [ ] Python 环境安装
+- [ ] 第一个 Python 程序 - Hello World
+- [ ] 第一个 Python 程序 - 练习讲解
+- [ ] 第一个 Python 程序 - 常见问题解答
+- [ ] Python 解释器
+- [ ] PyCharm 开发工具的安装和基础使用
+- [ ] PyCharm 的基础使用
+- [ ] 第一章重点内容回顾
+- [ ] 字面量
+- [ ] 注释
+- [ ] 变量
+- [ ] 数据类型
+- [ ] 数据类型转换
+- [ ] 标识符
+- [ ] 运算符
+- [ ] 字符串的三种定义方式
+- [ ] 字符串的拼接
+- [ ] 字符串的格式化
+- [ ] 字符串格式化的精度控制
+- [ ] 字符串格式化的方式 2
+- [ ] 对表达式进行格式化
+- [ ] 字符串格式化练习题讲解
+- [ ] 数据输入（input 语句）
+- [ ] 布尔类型和比较运算符
+- [ ] if 语句的基本格式
+- [ ] 【案例】成年人判断讲解
+- [ ] if else 组合判断语句
+- [ ] 【案例】我要买票吗讲解
+- [ ] if elif else 组合使用的语法
+- [ ] 【案例】猜猜心里数字讲解
+- [ ] 判断语句的嵌套
+- [ ] 判断语句综合案例
+- [ ] while 循环的基础应用
+- [ ] 【案例】求 1-100 的和讲解
+- [ ] while 循环猜数字案例
+- [ ] while 循环的嵌套应用
+- [ ] 【案例】九九乘法表
+- [ ] for 循环的基础语法
+- [ ] 【案例】数一数多少字母 a 详解
+- [ ] range 语句
+- [ ] for 循环临时变量作用域
+- [ ] for 循环的嵌套使用
+- [ ] for 循环打印九九乘法表
+- [ ] continue 和 break
+- [ ] 循环综合案例
+- [ ] 函数的初体验
+- [ ] 函数的基础定义语法
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+- [ ] 序列的切片课后练习讲解
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+- [ ] 集合的课后练习
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+- [ ] 基础柱状图构建
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+- [ ] 动态 GDP 柱状图绘制
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+- [ ] 函数和方法类型注解
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+- [ ] 数据计算 - flatmap 方法
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+- [ ] 线性回归模型（2）
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+- [ ] 理解代价函数
+- [ ] 可视化代价函数
+- [ ] 可视化举例
+- [ ] 梯度下降
+- [ ] 梯度下降的实现
+- [ ] 理解梯度下降
+- [ ] 学习率
+- [ ] 用于线性回归的梯度下降法
+- [ ] 运行梯度下降
+- [ ] 多维特征
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+- [ ] 向量化（2）
+- [ ] 用于多元线性回归的梯度下降法
+- [ ] 特征缩放（1）
+- [ ] 特征缩放（2）
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+- [ ] 动机与目的
+- [ ] 逻辑回归
+- [ ] 决策边界
+- [ ] 逻辑回归中的代价函数
+- [ ] 简化逻辑回归代价函数
+- [ ] 实现梯度下降
+- [ ] 过拟合问题
+- [ ] 解决过拟合
+- [ ] 正则化
+- [ ] 用于线性回归的正则方法
+- [ ] 用于逻辑回归的正则方法
+- [ ] 欢迎来到第二课
+- [ ] 神经元和大脑
+- [ ] 需求预测
+- [ ] 【案例】图像感知
+- [ ] 神经网络中的网络层
+- [ ] 更复杂的神经网络
+- [ ] 神经网络向前传播
+- [ ] 如何用代码实现推理
+- [ ] Tensorflow 中数据形式
+- [ ] 搭建一个神经网络
+- [ ] 单个网络层上的前向传播
+- [ ] 前向传播的一般实现
+- [ ] 强人工智能
+- [ ] 神经网络为何如此高效
+- [ ] 矩阵乘法
+- [ ] 矩阵乘法规则
+- [ ] 矩阵乘法代码
+- [ ] Tensorflow 实现
+- [ ] 模型训练细节
+- [ ] Sigmoid 激活函数的替代方案
+- [ ] 如何选择激活函数
+- [ ] 为什么模型需要激活函数
+- [ ] 多分类问题
+- [ ] Softmax
+- [ ] 神经网络的 Softmax 输出
+- [ ] Softmax 的改进实现
+- [ ] 多个输出的分类
+- [ ] 高级优化方法
+- [ ] 其它的网络层类型
+- [ ] 什么是导数
+- [ ] 计算图
+- [ ] 大型神经网络案例
+- [ ] 决定下一步做什么
+- [ ] 模型评估
+- [ ] 模型选择和交叉验证测试集的训练方法
+- [ ] 通过偏差与方法进行诊断
+- [ ] 正则化、偏差、方差
+- [ ] 指定一个用于性能评估的基准
+- [ ] 学习曲线
+- [ ] 决定下一步做什么
+- [ ] 方差与偏差
+- [ ] 机器学习开发的迭代
+- [ ] 误差分析
+- [ ] 添加更多数据
+- [ ] 迁移学习 - 使用其他任务中的数据
+- [ ] 机器学习项目的完整周期
+- [ ] 公平、偏见与伦理
+- [ ] 倾斜数据集的误差指标
+- [ ] 精确率与召回率的权衡
+- [ ] 决策树模型
+- [ ] 学习过程
+- [ ] 纯度
+- [ ] 选择拆分信息增益
+- [ ] 整合
+- [ ] 独热编码 One-hot
+- [ ] 连续有价值的功能
+- [ ] 回归树
+- [ ] 使用多个决策树
+- [ ] 有放回抽样
+- [ ] 随机森林
+- [ ] XGBoost
+- [ ] 何时使用决策树
+- [ ] 欢迎来到第三课
+- [ ] 什么是聚类
+- [ ] K-means 直观理解
+- [ ] K-means 算法
+- [ ] 优化目标
+- [ ] 初始化 K-means
+- [ ] 选择聚类数量
+- [ ] 发现异常事件
+- [ ] 高斯正态分布
+- [ ] 异常检测算法
+- [ ] 开发与评估异常检测系统
+- [ ] 异常检测与监督学习对比
+- [ ] 选择使用什么特征
+- [ ] 提出建议
+- [ ] 使用每个特征
+- [ ] 协同过滤算法
+- [ ] 二进制标签
+- [ ] 均值归一化
+- [ ] 协同过滤 Tensorflow 实现
+- [ ] 寻找相关特征
+- [ ] 协同过滤与基于内容过滤对比
+- [ ] 基于内容过滤的深度学习方法
+- [ ] 从大型目录中推荐
+- [ ] 推荐系统中的伦理
+- [ ] 基于内容过滤的 Tensorflow 实现
+- [ ] 降低特征数量
+- [ ] PCA 算法
+- [ ] PCA 代码实现
+- [ ] 【案例】火星探测器
+- [ ] 强化学习的汇报
+- [ ] 强化学习的策略
+- [ ] 审查关键概念
+- [ ] 动作价值函数定义
+- [ ] 动作价值函数示例
+- [ ] 贝尔曼方程
+- [ ] random stochastic environment
+- [ ] 【案例】连续状态空间应用
+- [ ] 登月器
+- [ ] 学习状态值函数
+- [ ] 改进的神经网络架构
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+- [ ] 小批量和软更新
+- [ ] 强化学习的状态
+- [ ] 课程总结
+
+# 深度学习
+
+## 吴恩达

Spaces/000-Task/未名之约-思想政治基础.md

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-atlas: "[[Task Tracker]]"
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-  - Task
-title: 未名之约-思想政治基础
-total: 61
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-
-# 徐涛强化班
-
-## 强化导学
-
-- [x] 强化班听课注意事项 ✅ 2023-10-23
-- [x] 强化阶段导学 ✅ 2023-10-23
-
-## 马克思主义基本原理
-
-- [x] 导论 ✅ 2023-10-28
-- [x] 哲学及其基本问题 ✅ 2023-10-28
-- [ ] 物质观
-- [ ] 意识观、世界的物质统一性
-- [ ] 两大总特征
-- [ ] 对立统一规律
-- [ ] 量变质变规律、否定之否定规律
-- [ ] 五对基本范畴
-- [ ] 实践
-- [ ] 认识
-- [ ] 真理
-- [ ] 价值、认识世界和改造世界
-- [ ] 历史观基本问题
-- [ ] 社会基本矛盾
-- [ ] 社会形态更替、人民群众
-- [ ] 简单商品经济（上）
-- [ ] 简单商品经济（下）
-- [ ] 发达商品经济（上）
-- [ ] 发达商品经济（下）
-- [ ] 垄断及当代资本主义
-- [ ] 科学社会主义
-
-## 思想道德修养与法律基础
-
-- [ ] 绪论
-- [ ] 人生价值
-- [ ] 理想信念
-- [ ] 中国精神
-- [ ] 社会主义核心价值观
-- [ ] 社会主义道德
-- [ ] 道德的三个方面和四个领域
-- [ ] 法律的特征和运行
-- [ ] 全面依法治国、宪法权威
-- [ ] 尊法学法守法用法
-
-## 中国近现代史纲要
-
-- [ ] 西方列强对中国的侵略
-- [ ] 反抗外国武装侵略的斗争
-- [ ] 太平天国运动
-- [ ] 洋务运动
-- [ ] 戊戌维新
-- [ ] 辛亥革命（上）
-- [ ] 辛亥革命（下）
-- [ ] 新文化运动和五四运动
-- [ ] 中国共产党诞生
-- [ ] 中国革命新道路
-- [ ] 抗日战争（上）
-- [ ] 抗日战争（下）
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-- [ ] 过渡时期
-- [ ] 社会主义时期
-
-## 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
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-- [ ] 导论、毛泽东思想及其历史地位
-- [ ] 新民主主义革命理论（上）
-- [ ] 新民主主义革命理论（下）
-- [ ] 社会主义改造理论
-- [ ] 社会主义建设道路初步探索的理论成果
-- [ ] 邓三科（上）
-- [ ] 邓三科（下）
-- [ ] 新时代，新思想
-- [ ] 新时代的总任务
-- [ ] 五位一体总体布局（1）
-- [ ] 五位一体总体布局（2）
-- [ ] 五位一体总体布局（3）
-- [ ] 五位一体总体布局（4）

Spaces/000-Task/未名之约-数学三.md

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-  - Task
-title: 未名之约-数学三
-total: 236
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-
-# 高等数学
-
-## 张宇
-
-### 基础三十讲
-
-#### 第一讲
-
-- [x] 高等数学预备知识基础知识结构 ✅ 2023-10-25
-- [x] 函数的概念 ✅ 2023-10-25
-- [x] 函数的四种特性及重要结论 ✅ 2023-10-25
-- [x] 函数的图像（上） ✅ 2023-10-25
-- [x] 函数的图像（中） ✅ 2023-10-25
-- [x] 函数的图像（下） ✅ 2023-10-25
-- [x] 常用基础知识（上） ✅ 2023-10-25
-- [x] 常用基础知识（下） ✅ 2023-10-25
-
-#### 第二讲
-
-- [x] 数列极限基础知识结构 ✅ 2023-10-26
-- [x] 数列极限（上） ✅ 2023-10-26
-- [x] 数列极限（下） ✅ 2023-10-26
-
-#### 第三讲
-
-- [x] 函数极限与连续性基础知识结构 ✅ 2023-10-30
-- [x] 函数极限 ✅ 2023-10-30
-- [x] 函数极限的性质（上） ✅ 2023-10-30
-- [x] 函数极限的性质（下） ✅ 2023-10-30
-- [x] 函数的连续与间断 ✅ 2023-10-30
-- [x] 基础例题精讲（上） ✅ 2023-10-30
-- [x] 基础例题精讲（下） ✅ 2023-10-30
-
-#### 第四讲
-
-- [x] 一元函数微分学的概念与计算基础知识结构 ✅ 2023-11-07
-- [x] 一元函数微分学的概念 （上） ✅ 2023-11-07
-- [x] 一元函数微分学的概念 （下） ✅ 2023-11-07
-- [x] 微分的概念 ✅ 2023-11-09
-- [x] 导数与微分的计算 ✅ 2023-11-09
-- [x] 基础例题精讲 ✅ 2023-11-09
-- [x] 对数求导法 ✅ 2023-11-09
-- [x] 求导公式 ✅ 2023-11-09
-
-#### 第五讲
-
-- [x] 一元函数微分学的几何应用基础知识结构解读 ✅ 2023-11-14
-- [x] 极值与最值的概念 ✅ 2023-11-14
-- [x] 单调性与极值的判别 ✅ 2023-11-14
-- [x] 凹凸性与拐点的概念及判别 ✅ 2023-11-14
-- [x] 渐近线、最值或取值范围 ✅ 2023-11-14
-- [x] 作函数图形 ✅ 2023-11-14
-
-#### 第六讲
-
-- [x] 中值定理基础知识结构 ✅ 2023-11-15
-- [x] 函数的中值定理 ✅ 2023-11-15
-- [x] 费马定理、罗尔定理 ✅ 2023-11-15
-- [x] 罗尔定理的使用 ✅ 2023-11-15
-- [x] 拉格朗日中值定理 ✅ 2023-11-15
-- [x] 柯西中值定理、泰勒公式 ✅ 2023-11-15
-
-#### 第七讲
-
-- [x] 零点问题与微分不等式基础知识结构 ✅ 2023-11-15
-- [x] 零点问题 ✅ 2023-11-15
-- [x] 微分不等式 ✅ 2023-11-15
-
-#### 第八讲
-
-- [x] 一元函数积分学的概念与计算基础知识结构 ✅ 2023-11-15
-- [x] 一元函数积分学的概念（上） ✅ 2023-11-15
-- [x] 一元函数积分学的概念（中） ✅ 2023-11-15
-- [x] 一元函数积分学的概念（下） ✅ 2023-11-15
-- [x] 反常积分 ✅ 2023-11-20
-- [x] 不定积分的积分法 ✅ 2023-11-20
-- [x] 换元法、分部积分法、有理函数的积分 ✅ 2023-11-20
-- [x] 定积分的计算 ✅ 2023-11-20
-
-#### 第九讲
-
-- [x] 一元函数积分学的几何应用基础知识结构 ✅ 2023-11-21
-- [x] 一元函数积分学的几何应用 ✅ 2023-11-21
-
-#### 第十讲
-
-- [x] 积分等式与积分不等式知识结构 ✅ 2023-11-21
-- [x] 积分等式与积分不等式 ✅ 2023-11-21
-
-#### 第十一讲
-
-- [x] 多元函数微分学 ✅ 2023-11-21
-- [x] 基本概念（点集和极限） ✅ 2023-11-21
-- [x] 基本概念（连续偏导可微） ✅ 2023-11-22
-- [x] 链式求导规则 ✅ 2023-11-22
-- [x] 隐函数存在定理 ✅ 2023-11-23
-- [x] 多元函数的极值与最值 ✅ 2023-11-23
-
-#### 第十二讲
-
-- [x] 二重积分基础知识结构 ✅ 2023-11-23
-- [x] 概念性质与对称性 ✅ 2023-11-23
-- [x] 二重积分计算 ✅ 2023-11-23
-
-#### 第十三讲
-
-- [x] 常微分方程 ✅ 2023-11-23
-- [x] 微分方程的概念 ✅ 2023-11-23
-- [x] 一阶微分方程的求解 ✅ 2023-11-23
-- [x] 一阶微分方程的求解 ✅ 2023-11-23
-- [x] 高阶线性微分方程的求解 ✅ 2023-11-23
-
-#### 第十四讲
-
-- [x] 无穷级数 ✅ 2023-11-26
-- [x] 常数项级数的概念与性质 ✅ 2023-11-26
-- [x] 级数敛散性的判别方法（上） ✅ 2023-11-26
-- [x] 级数敛散性的判别方法（下） ✅ 2023-11-26
-- [x] 幂级数及其收敛域 ✅ 2023-11-26
-- [x] 幂级数求和函数 ✅ 2023-11-26
-- [x] 函数展开成幂级数 ✅ 2023-11-26
-
-#### 第十六讲
-
-- [x] 数学三专题内容基础知识框架 ✅ 2023-11-26
-- [x] 复利与连续复利 ✅ 2023-11-26
-- [x] 导数的经济应用 ✅ 2023-11-26
-- [x] 一阶常系数线性差分方程 ✅ 2023-11-26
-
-### 强化三十六讲
-
-#### 第一讲
-
-- [x] 函数极限与连续知识结构 ✅ 2023-11-29
-- [x] 函数极限的定义及使用 ✅ 2023-11-29
-- [x] 函数极限的计算 ✅ 2023-11-29
-- [x] 函数极限的存在性--具体型 ✅ 2023-11-29
-- [x] 函数极限的应用——连续与间断 ✅ 2023-11-29
-
-#### 第二讲
-
-- [x] 数列极限知识结构 ✅ 2023-11-30
-- [x] 数列极限的定义及使用 ✅ 2023-11-30
-- [x] 数列极限存在性与计算（1） ✅ 2023-11-30
-- [x] 数列极限存在性与计算（2） ✅ 2023-11-30
-- [x] 数列极限存在性与计算（3） ✅ 2023-12-01
-- [x] 数列极限存在性与计算（4） ✅ 2023-12-01
-
-#### 第三讲
-
-- [x] 一元函数微分学的概念知识结构 ✅ 2023-12-01
-- [x] 导数定义（导数在一点的问题） ✅ 2023-12-01
-- [x] 微分 ✅ 2023-12-01
-
-#### 第四讲
-
-- [x] 一元函数微分学的计算知识框架 ✅ 2023-12-01
-- [x] 基本求导公式 ✅ 2023-12-01
-- [x] 复合函数求导 ✅ 2023-12-01
-- [x] 隐函数求导 ✅ 2023-12-01
-- [x] 反函数求导 ✅ 2023-12-01
-- [x] 分段函数求导（含绝对值） ✅ 2023-12-01
-- [x] 对数求导法 ✅ 2023-12-01
-- [x] 幂指函数求导法 ✅ 2023-12-01
-- [x] 参数方程确定的函数求导 ✅ 2023-12-01
-- [x] 高阶导数 ✅ 2023-12-01
-
-#### 第五讲
-
-- [x] 一元函数微分学的应用（一）—几何应用知识结构 ✅ 2023-12-03
-- [x] 研究对象 ✅ 2023-12-03
-- [x] 研究内容（上） ✅ 2023-12-03
-- [x] 研究内容（中） ✅ 2023-12-03
-- [x] 研究内容（下） ✅ 2023-12-03
-
-#### 第六讲
-
-- [x] 一元函数微分学的应用（二）—中值定理、微分等式与微分不等式知识结构 ✅ 2023-12-03
-- [x] 中值定理（上） ✅ 2023-12-03
-- [x] 中值定理（下） ✅ 2023-12-03
-- [x] 微分等式问题（上） ✅ 2023-12-03
-- [x] 微分等式问题（下） ✅ 2023-12-03
-- [x] 微分不等式问题 ✅ 2023-12-03
-
-#### 第七讲
-
-- [x] 一元函数微分学的应用（三）知识结构 ✅ 2023-12-04
-- [x] 经济应用 ✅ 2023-12-04
-
-#### 第八讲
-
-- [x] 一元函数微分学的概念与性质知识结构 ✅ 2023-12-04
-- [x] “祖孙三代”的奇偶性 ✅ 2023-12-04
-- [x] 积分比大小 ✅ 2023-12-04
-- [x] 定积分定义 ✅ 2023-12-04
-- [x] 反常积分的判敛 ✅ 2023-12-04
-
-#### 第九讲
-
-- [x] 一元函数积分学的计算知识结构 ✅ 2023-12-05
-- [x] 基本积分公式 ✅ 2023-12-05
-- [x] 不定积分的计算 ✅ 2023-12-05
-- [x] 定积分的计算 ✅ 2023-12-05
-- [x] 变限积分的计算（上） ✅ 2023-12-05
-- [x] 变限积分的计算（下） ✅ 2023-12-05
-- [x] 反常变限积分的计算 ✅ 2023-12-05
-
-#### 第十讲
-
-- [x] 一元函数积分学的应用（一）知识结构 ✅ 2023-12-06
-- [x] 研究对象 ✅ 2023-12-06
-- [x] 研究内容（上） ✅ 2023-12-06
-- [x] 研究内容（下） ✅ 2023-12-06
-
-#### 第十一讲
-
-- [x] 一元函数积分学的应用（二）知识结构 ✅ 2023-12-07
-- [x] 积分等式 ✅ 2023-12-07
-- [x] 积分不等式 ✅ 2023-12-07
-
-#### 第十二讲
-
-- [x] 一元函数积分学的应用（三）知识结构 ✅ 2023-12-07
-- [x] 经济应用 ✅ 2023-12-07
-
-#### 第十三讲
-
-- [x] 多元函数微分学知识结构 ✅ 2023-12-07
-- [x] 概念 ✅ 2023-12-07
-- [x] 复合函数求导法（链式求导法则） ✅ 2023-12-07
-- [x] 隐函数求导法 ✅ 2023-12-07
-- [x] 多元函数的极、最值 ✅ 2023-12-07
-- [x] 偏微分方程（含偏导数的等式） ✅ 2023-12-07
-
-#### 第十四讲
-
-- [x] 二重积分知识结构 ✅ 2023-12-08
-- [x] 概念 ✅ 2023-12-08
-- [x] 计算 ✅ 2023-12-08
-
-#### 第十五讲
-
-- [x] 微分方程知识结构 ✅ 2023-12-09
-- [x] 一阶微分方程的求解 ✅ 2023-12-09
-- [x] 高阶常系数线性微分方程的求解 ✅ 2023-12-09
-- [x] 用换元法求解微分方程 ✅ 2023-12-09
-- [x] 应用题 ✅ 2023-12-09
-
-#### 第十六讲
-
-- [x] 无穷级数（仅数学一、数学三）知识结构 ✅ 2023-12-11
-- [x] 数项级数的判敛（上） ✅ 2023-12-11
-- [x] 数项级数的判敛（下） ✅ 2023-12-11
-- [x] 级数的收敛域 ✅ 2023-12-11
-- [x] 展开问题 ✅ 2023-12-11
-- [x] 求和问题 ✅ 2023-12-11
-
-## 武忠祥
-
-### 强化班
-
-- [ ] 函数
-- [ ] 极限的概念与性质
-- [ ] 函数求极限
-- [ ] 数列求极限、极限的反问题
-- [ ] 无穷小的比较、连续性与间断点
-- [ ] 导数与微分的概念
-- [ ] 导数的几何意义与计算
-- [ ] 导数的应用
-- [ ] 方程根、不等式、中值定理
-- [ ] 不定积分
-- [ ] 定积分
-- [ ] 变限积分及应用
-- [ ] 反常积分与定积分的应用
-- [ ] 微分方程与差分方程
-- [ ] 多元微分的基本概念
-- [ ] 多元复合函数与隐函数求偏导
-- [ ] 多元函数的极值与条件极值
-- [ ] 二重积分
-- [ ] 数项级数
-- [ ] 幂级数
-
-# 线性代数
-
-## 李永乐
-
-### 基础班
-
-- [ ] 行列式的几何意义
-- [ ] 行列式的概念、逆序
-- [ ] 行列式
-- [ ] 矩阵的概念和运算
-- [ ] 矩阵
-- [ ] 向量的概念和运算
-- [ ] 向量（1）
-- [ ] 向量（2）
-- [ ] 方程组基础知识
-- [ ] 特征值
-- [ ] 特征值、特征向量
-- [ ] 二次型的基本概念
-- [ ] 二次型
-
-## Kira
-
-### 强化班（待更新）
-
-# 概率论与数理统计
-
-## 余丙森
-
-### 基础班
-
-- [ ] 随机事件及其概率（1）
-- [ ] 随机事件及其概率（2）
-- [ ] 随机事件及其概率（3）
-- [ ] 随机事件及其概率（4）
-- [ ] 随机事件及其概率（5）
-- [ ] 一维随机变量及其分布（1）
-- [ ] 一维随机变量及其分布（2）
-- [ ] 一维随机变量及其分布（3）
-- [ ] 一维随机变量及其分布（4）
-- [ ] 一维随机变量及其分布（5）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（1）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（2）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（3）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（4）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（5）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（6）
-- [ ] 数字特征（1）
-- [ ] 数字特征（2）
-- [ ] 数字特征（3）
-- [ ] 大数定律和中心极限定理
-- [ ] 数理统计的基本概念（1）
-- [ ] 数理统计的基本概念（2）
-- [ ] 参数估计
-
-## 方浩
-
-### 强化班
-
-- [ ] 随机事件和概率（1）
-- [ ] 随机事件和概率（2）
-- [ ] 随机事件和概率（3）
-- [ ] 随机变量及其分布（1）
-- [ ] 随机变量及其分布（2）
-- [ ] 随机变量及其分布（3）
-- [ ] 随机变量及其分布（4）
-- [ ] 随机变量及其分布（5）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（1）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（2）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（3）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（4）
-- [ ] 二维随机变量及其分布（5）
-- [ ] 随机变量的数字特征（1）
-- [ ] 随机变量的数字特征（2）
-- [ ] 随机变量的数字特征（3）
-- [ ] 随机变量的数字特征（4）
-- [ ] 随机变量的数字特征（5）
-- [ ] 大数定律、中心极限定理（1）
-- [ ] 大数定律、中心极限定理（2）
-- [ ] 数理统计的基本概念（1）
-- [ ] 数理统计的基本概念（2）
-- [ ] 数理统计的基本概念（3）
-- [ ] 数理统计的基本概念（4）

Spaces/000-Task/未名之约-英语一.md

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-atlas: "[[Task Tracker]]"
-completed: 14
-created: 2023-07-10 23:25:45
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-modified: 2023-10-29 22:11:20
-tags:
-  - Task
-title: 未名之约-英语一
-total: 267
----
-
-# 语法&长难句
-
-## 田静
-
-### 导学
-
-- [x] 考研英语语法 ✅ 2023-10-28
-
-### 简单句
-
-#### 简单句的核心
-
-- [x] 简单句的核心导学 ✅ 2023-10-28
-- [x] 简单句的核心构成 ✅ 2023-10-28
-- [x] 简单句的核心构成——考场攻略 ✅ 2023-10-28
-- [x] 简单句的核心构成——真题演练 ✅ 2023-10-28
-- [x] 谓语动词的变化——时态（1） ✅ 2023-10-28
-- [x] 谓语动词的变化——时态（2） ✅ 2023-10-28
-- [x] 谓语动词的变化——时态真题演练 ✅ 2023-10-28
-- [x] 谓语动词的变化——情态 ✅ 2023-10-29
-- [x] 谓语动词的变化——情态真题演练 ✅ 2023-10-29
-- [x] 谓语动词的变化——语态 ✅ 2023-10-29
-- [x] 谓语动词的变化——语态真题演练 ✅ 2023-10-29
-- [x] 谓语动词的变化——否定与强调 ✅ 2023-10-29
-- [x] 谓语动词的变化——考场攻略 ✅ 2023-10-29
-- [ ] 主语、宾语、表语的变化
-- [ ] 主语、宾语、表语的变化——真题演练
-- [ ] 主语、宾语、表语的变化——考场攻略
-
-#### 简单句的拓展
-
-- [ ] 词性角度的拓展——限定词
-- [ ] 词性角度的拓展——形容词、副词
-- [ ] 词性角度的拓展——形容词、副词真题演练
-- [ ] 词性角度的拓展——介词短语
-- [ ] 词性角度的拓展——介词短语真题演练
-- [ ] 词性角度的拓展——介词短语考场攻略
-- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语
-- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语真题演练
-- [ ] 成分角度的拓展——非谓语动词作定语、状语考场攻略
-- [ ] 成分角度的拓展——同位语、插入语
-- [ ] 成分角度的拓展——同位语、插入语真题演练
-- [ ] 成分角度的拓展——简单句的扩展考场攻略
-
-### 长难句
-
-#### 并列句
-
-- [ ] 长难句开篇
-- [ ] 并列句
-- [ ] 并列句真题演练
-- [ ] 并列句考场攻略
-
-#### 复合句
-
-- [ ] 复合句
-- [ ] 名词性从句——宾语从句
-- [ ] 名词性从句——表语从句
-- [ ] 名词性从句——主语从句
-- [ ] 名词性从句——同位语从句
-- [ ] 名词性从句真题演练
-- [ ] 名词性从句考场攻略
-- [ ] 定语从句——概述和写法
-- [ ] 定语从句——分类和补充
-- [ ] 定语从句真题演练
-- [ ] 定语从句考场攻略
-- [ ] 状语从句——时间、地点、原因、结果、目的
-- [ ] 状语从句——条件、让步、比较、方式
-- [ ] 状语从句真题演练
-- [ ] 状语从句考场攻略
-
-#### 特殊句式
-
-- [ ] 虚拟
-- [ ] 倒装
-- [ ] 强调
-- [ ] 真题演练
-- [ ] 考场攻略
-
-### 长难句分析
-
-#### 基本结构的长难句分析
-
-- [ ] 长难句分析
-- [ ] 基本结构的长难句分析
-- [ ] 断开长难句——通过标点断开
-- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于标点
-- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于下一个连接词前
-- [ ] 断开长难句——通过连接词断开——从句结束于第二个谓语动词前
-- [ ] 断开长难句——标点与连接词真题演练
-- [ ] 断开长难句——分析主谓
-- [ ] 断开长难句——分析主谓真题演练
-- [ ] 断开长难句——分析主谓考场攻略
-- [ ] 简化长难句
-- [ ] 简化长难句真题演练
-- [ ] 简化长难句考场攻略
-
-#### 特殊结构的长难句
-
-- [ ] 分裂结构
-- [ ] 分裂结构真题演练
-- [ ] 嵌套结构
-- [ ] 嵌套结构真题演练
-- [ ] 平行结构
-- [ ] 平行结构真题演练
-- [ ] 考场攻略
-
-### 真题演练
-
-- [ ] 简单句（1）
-- [ ] 简单句（2）
-- [ ] 长难句（1）
-- [ ] 长难句（2）
-- [ ] 长难句（3）
-- [ ] 长难句分析（1）
-- [ ] 长难句分析（2）
-- [ ] 长难句分析（3）
-- [ ] 长难句分析（4）
-- [ ] 长难句分析（5）
-
-# 完形填空
-
-## 易熙人
-
-- [ ] 导学（上）
-- [ ] 导学（下）
-- [ ] 2002年完形真题精讲
-- [ ] 2003年完形真题精讲
-- [ ] 2004年完形真题精讲
-- [ ] 2005年完形真题精讲
-- [ ] 2006年完形真题精讲
-- [ ] 2007年完形真题精讲
-- [ ] 2008年完形真题精讲
-- [ ] 2009年完形真题精讲
-- [ ] 2010年完形真题精讲
-- [ ] 2011年完形真题精讲
-- [ ] 2012年完形真题精讲
-- [ ] 2013年完形真题精讲
-- [ ] 2014年完形真题精讲
-- [ ] 2015年完形真题精讲
-- [ ] 2016年完形真题精讲
-- [ ] 2017年完形真题精讲
-- [ ] 2018年完形真题精讲
-- [ ] 2019年完形真题精讲
-- [ ] 2020年完形真题精讲
-- [ ] 2021年完形真题精讲
-
-## 宋逸轩
-
-### 基础班
-
-- [ ] 完形填空考察的本质
-- [ ] 逻辑关系之对应关系
-- [ ] 对应关系例题讲解
-- [ ] 逻辑关系之转折关系、让步关系、总分关系
-- [ ] 逻辑关系之因果关系、并列关系
-- [ ] 套题讲解（上）
-- [ ] 套题讲解（下）
-
-### 刷题班
-
-- [ ] 完型刷题（1）
-- [ ] 完型刷题（2）
-- [ ] 完型刷题（3）
-
-# 阅读
-
-## 唐迟
-
-### 美国文化背景
-
-- [ ] 从五月花到美国独立战争
-- [ ] 美国的诞生（上）
-- [ ] 美国的诞生（下）
-- [ ] 司法独立（上）
-- [ ] 司法独立（下）
-- [ ] 一些文化碎片
-- [ ] 美国民主弊端
-
-### 96-03 年真题串讲
-
-- [ ] 阅读经典真题集训（1）
-- [ ] 阅读经典真题集训（2）
-- [ ] 阅读经典真题集训（3）
-- [ ] 阅读经典真题集训（4）
-- [ ] 阅读经典真题集训（5）
-- [ ] 阅读经典真题集训（6）
-- [ ] 阅读经典真题集训（7）
-- [ ] 阅读经典真题集训（8）
-- [ ] 阅读经典真题集训（9）
-
-### 04-09 年真题精讲
-
-#### 2004 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——代词指代
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——例证题
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——作者态度题+长难句
-- [ ] 第四篇
-- [ ] 第四篇——长难句：分词做状语+长定语
-
-#### 2005 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——题目讲解
-- [ ] 第一篇——推理判断题
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——猜词题
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——题目讲解
-- [ ] 第三篇——长难句
-- [ ] 第四篇——题目讲解
-- [ ] 第四篇——长难句
-
-#### 2006 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——逻辑关系
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——题目讲解
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——题目讲解
-- [ ] 中心思想题
-- [ ] 第三篇——长难句
-- [ ] 第四篇——题目讲解
-- [ ] 第四篇——长难句
-
-#### 2007 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——题目讲解
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——题目讲解
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——题目讲解
-- [ ] 第三篇——长难句
-- [ ] 第四篇——题目讲解
-- [ ] 第四篇——长难句
-
-#### 2008 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——题目讲解
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——题目讲解
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——题目讲解
-- [ ] 第三篇——长难句
-- [ ] 第四篇——题目讲解
-- [ ] 第四篇——长难句
-
-#### 2009 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇——题目讲解
-- [ ] 第一篇——长难句
-- [ ] 第二篇——题目讲解
-- [ ] 第二篇——长难句
-- [ ] 第三篇——题目讲解
-- [ ] 第三篇——长难句
-- [ ] 第四篇——题目讲解
-- [ ] 第四篇——长难句
-
-### 10-20 年真题精讲
-
-#### 2010 年真题阅读
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-- [ ] 第一篇（上）
-- [ ] 第一篇（下）
-- [ ] 第二篇
-- [ ] 第三篇
-- [ ] 第四篇
-
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-
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-
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-#### 2015 年真题阅读
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-- [ ] 第一篇
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-
-#### 2016 年真题阅读
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-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
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-
-#### 2017 年真题阅读
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-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
-- [ ] 第三篇
-- [ ] 第四篇
-
-#### 2018 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
-- [ ] 第三篇
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-
-#### 2019 年真题阅读
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-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
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-- [ ] 第四篇
-
-#### 2020 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
-- [ ] 第三篇
-- [ ] 第四篇
-
-### 阅读技巧班
-
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (1)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (2)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (3)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (4)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (5)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (6)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (7)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (8)
-- [ ] 阅读秋季抢分班 (9)
-
-### 21-22 年真题精讲
-
-#### 2021 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
-- [ ] 第三篇
-- [ ] 第四篇
-
-#### 2022 年真题阅读
-
-- [ ] 第一篇
-- [ ] 第二篇
-
-# 新题型
-
-## 刘琦
-
-### 基础班
-
-- [ ] 新题型逻辑（1）
-- [ ] 新题型逻辑（2）
-
-### 刷题班
-
-- [ ] 七选五（12 13 15 年）
-- [ ] 排序（10 11 14 年）
-- [ ] 排序（17-19 年）
-- [ ] 小标题（16 年）
-
-### 冲刺班
-
-- [ ] 新题型冲刺
-
-# 翻译
-
-## 唐静
-
-### 基础班
-
-- [ ] 考研翻译快速入门（上）
-- [ ] 考研翻译快速入门（下）
-- [ ] 定语从句的翻译（上）
-- [ ] 定语从句的翻译（下）
-- [ ] 翻译方法复盘（1）
-- [ ] 形式主语、同位语从句
-- [ ] 状从、被动
-- [ ] 翻译方法复盘（2）
-- [ ] 翻译测评
-
-### 强化班
-
-- [ ] 2010 年翻译真题
-- [ ] 2011 年翻译真题
-- [ ] 2012 年翻译真题
-- [ ] 2013 年翻译真题
-- [ ] 2014 年翻译真题
-- [ ] 2015 年翻译真题
-- [ ] 2016 年翻译真题
-- [ ] 2017 年翻译真题
-- [ ] 2018 年翻译真题
-- [ ] 2019 年翻译真题
-- [ ] 2020 年翻译真题
-
-# 作文
-
-## 潘赟
-
-## 石雷鹏

Spaces/000-Task/未名之约-金融学综合.md

@@ -1,505 +0,0 @@
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-atlas: "[[Task Tracker]]"
-completed: 7
-created: 2023-07-10 23:41:34
-incomplete: 342
-modified: 2023-10-30 02:43:10
-tags:
-  - Task
-title: 未名之约-金融学综合
-total: 349
----
-
-# 微观经济学
-
-## 范里安-微观经济学现代观点
-
-### 太白金星
-
-- [x] 学习方法 ✅ 2023-10-28
-- [x] 市场 ✅ 2023-10-28
-- [x] 预算约束 ✅ 2023-10-28
-- [x] 偏好 ✅ 2023-10-29
-- [ ] 效用
-- [ ] 选择
-- [ ] 马歇尔需求
-- [ ] 斯勒茨基方程（一）
-- [ ] 斯勒茨基方程（二）
-- [ ] 显示偏好（一）
-- [ ] 显示偏好（二）
-- [ ] 购买与销售（一）
-- [ ] 购买与销售（二）
-- [ ] 跨时期选择
-- [ ] 消费者剩余
-- [ ] 市场需求
-- [ ] 市场均衡
-- [ ] 生产技术
-- [ ] 成本最小化
-- [ ] 成本曲线
-- [ ] 利润最大化
-- [ ] 企业攻击
-- [ ] 简单的行业供给
-- [ ] 不确定性专题（一）
-- [ ] 不确定性专题（二）
-- [ ] 完全信息静态博弈（一）
-- [ ] 完全信息静态博弈（二）
-- [ ] 完全信息动态博弈（一）
-- [ ] 完全信息动态博弈（二）
-- [ ] 垄断
-- [ ] 垄断行为（上）
-- [ ] 垄断行为（下）
-- [ ] 寡头（上）
-- [ ] 寡头（下）
-- [ ] 完全竞争
-- [ ] 要素市场（上）
-- [ ] 要素市场（下）
-- [ ] 交换（上）
-- [ ] 交换（下）
-- [ ] 交换（思考题）
-- [ ] 生产（上）
-- [ ] 生产（下）
-- [ ] 福利
-- [ ] 外部性（上）
-- [ ] 外部性（下）
-- [ ] 公共物品（上）
-- [ ] 公共物品（下）
-- [ ] 信息不对称（上）
-- [ ] 信息不对称（下）
-
-### 郑炳
-
-- [x] 开篇导读 ✅ 2023-10-28
-- [x] 市场 ✅ 2023-10-28
-- [x] 预算约束 ✅ 2023-10-28
-- [ ] 偏好
-- [ ] 效用
-- [ ] 选择
-- [ ] 需求
-- [ ] 显示偏好
-- [ ] 斯勒茨基方程
-- [ ] 购买和销售
-- [ ] 跨时期选择
-- [ ] 资产市场
-- [ ] 不确定性
-- [ ] 风险资产
-- [ ] 消费者剩余（1）
-- [ ] 消费者剩余（2）
-- [ ] 市场需求
-- [ ] 均衡
-- [ ] 拍卖
-- [ ] 技术
-- [ ] 利润最大化
-- [ ] 成本最小化
-- [ ] 成本曲线
-- [ ] 厂商供给
-- [ ] 行业供给
-- [ ] 垄断
-- [ ] 垄断行为
-- [ ] 要素市场
-- [ ] 寡头垄断
-- [ ] 博弈论
-- [ ] 博弈论的应用
-- [ ] 行为经济学
-- [ ] 交换
-- [ ] 生产
-- [ ] 福利
-- [ ] 外部效应
-- [ ] 信息技术
-- [ ] 公共物品
-- [ ] 不对称信息
-- [ ] 本书总结
-
-## 尼科尔森-微观经济理论基本原理与扩展
-
-- [ ] 经济模型
-- [ ] 微观经济学中的数学工具
-- [ ] 偏好与效用
-- [ ] 效用最大化与选择
-- [ ] 收入效应与替代效应
-- [ ] 商品间的需求关系
-- [ ] 不确定性
-- [ ] 博弈论
-- [ ] 生产函数
-- [ ] 成本函数
-- [ ] 利润最大化
-- [ ] 竞争性价格决定的局部均衡模型
-- [ ] 一般均衡和福利
-- [ ] 垄断
-- [ ] 不完全竞争
-- [ ] 劳动力市场
-- [ ] 资本和时间
-- [ ] 不对称信息
-- [ ] 外部性与公共品
-
-## 平新乔-微观经济学十八讲
-
-- [ ] 偏好、效用与消费者基本问题（1）
-- [ ] 偏好、效用与消费者基本问题（2）
-- [ ] 间接效用函数与支出函数
-- [ ] 价格变化对消费者的福利效应与配置效应（1）
-- [ ] 价格变化对消费者的福利效应与配置效应（2）
-- [ ] VNM 效用函数与风险升水（1）
-- [ ] VNM 效用函数与风险升水（2）
-- [ ] 风险规避、风险投资与跨期决策
-- [ ] 生产函数与规模报酬（1）
-- [ ] 生产函数与规模报酬（2）
-- [ ] 要素需求函数、成本函数、利润函数与供给函数（1）
-- [ ] 要素需求函数、成本函数、利润函数与供给函数（2）
-- [ ] 完全竞争和垄断（1）
-- [ ] 完全竞争和垄断（2）
-- [ ] 古诺均衡、博川德均衡和不完全竞争
-- [ ] 策略性博弈与纳什均衡
-- [ ] 广延型博弈与反向归纳策略
-- [ ] 子博弈与完美性
-- [ ] 委托代理初步
-- [ ] 信息不对称、逆向选择与信号博弈
-- [ ] 寻找工作与劳动市场中的匹配（1）
-- [ ] 寻找工作与劳动市场中的匹配（2）
-- [ ] 一般均衡与福利经济学的两个基本定理
-- [ ] 外在性、科斯定理与公共品理论
-- [ ] 企业的性质、边界与产权
-
-## 钟根元-中级微观经济学学习指南
-
-- [ ] 市场
-- [ ] 预算约束
-- [ ] 偏好
-- [ ] 效用
-- [ ] 选择
-- [ ] 需求
-- [ ] 显示偏好
-- [ ] 斯勒茨基方程
-- [ ] 购买和销售
-- [ ] 跨时期选择
-- [ ] 资本市场
-- [ ] 不确定性
-- [ ] 风险资产
-- [ ] 消费者剩余
-- [ ] 市场需求
-- [ ] 均衡
-- [ ] 技术
-- [ ] 利润最大化
-- [ ] 成本最小化
-- [ ] 成本曲线
-- [ ] 厂商供给
-- [ ] 行业供给
-- [ ] 垄断
-- [ ] 垄断行为
-- [ ] 要素市场
-- [ ] 寡头垄断
-- [ ] 对策论
-- [ ] 交换
-- [ ] 生产
-- [ ] 福利
-- [ ] 外部效应
-- [ ] 公共物品
-- [ ] 信息
-
-## 吉本斯 -博弈论基础
-
-### 完全信息静态博弈
-
-- [ ] 基础理论：博弈的标准式和纳什均衡
-- [ ] 应用举例
-- [ ] 理论发展：混合战略和均衡的存在性
-
-### 完全信息动态博弈
-
-- [ ] 完全且完美信息动态博弈
-- [ ] 完全非完美信息两阶段博弈
-- [ ] 重复博弈
-- [ ] 完全非完美信息动态博弈
-
-### 非完全信息静态博弈
-
-- [ ] 理论：静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡
-- [ ] 应用举例
-- [ ] 显示原理 The Revelation Principle
-
-### 非完全信息动态博弈
-
-- [ ] 精炼贝叶斯均衡概述
-- [ ] 信号博弈
-- [ ] 精炼贝叶斯的其他应用
-- [ ] 精炼贝叶斯均衡的再精炼
-
-## 张维迎-博弈论与信息经济学
-
-### 博弈论与经济学
-
-- [ ] 博弈论与主流经济学的新发展
-- [ ] 非合作博弈论的一个非技术性概述
-- [ ] 完全信息静态博弈：纳什均衡
-- [ ] 完全信息动态博弈：子博弈精炼纳什均衡
-- [ ] 不完全信息静态博弈：贝叶斯纳什均衡
-- [ ] 不完全信息动态博弈：精炼贝叶斯均衡
-- [ ] 关于本书的说明
-
-### 非合作博弈理论
-
-#### 完全信息静态博弈
-
-- [ ] 博弈论的基本概念及战略式表述
-- [ ] 纳什均衡
-- [ ] 纳什均衡应用举例
-- [ ] 混合战略纳什均衡
-- [ ] 纳什均衡的存在性和多重性的讨论
-
-#### 完全信息动态博弈
-
-- [ ] 博弈的扩展式表述
-- [ ] 扩展式表述博弈的纳什均衡
-- [ ] 子博弈精炼纳什均衡
-- [ ] 子博弈精炼纳什均衡应用举例
-- [ ] 重复博弈和无名氏定理
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-#### 不完全信息静态博弈
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-- [ ] 不完全信息博弈和贝叶斯纳什均衡
-- [ ] 贝叶斯均衡的应用举例
-- [ ] 贝叶斯博弈与混合战略均衡
-- [ ] 机制设计理论与显示原理
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-#### 不完全信息动态博弈
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-- [ ] 精炼贝叶斯纳什均衡
-- [ ] 信号传递博弈及其应用举例
-- [ ] 精炼贝叶斯均衡的再精炼及其他均衡概念
-- [ ] 不完全信息重复博弈与声誉
-- [ ] 博弈论均衡概念简要总结
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-# 概率论与数理统计
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-## 茆诗松-概率论与数理统计教程
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-### 随机事件与概率
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-- [ ] 随机事件及其运算
-- [ ] 概率的定义及其确定方法
-- [ ] 概率的性质
-- [ ] 条件概率
-- [ ] 独立性
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-### 随机变量及其分布
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-- [ ] 随机变量及其分布
-- [ ] 随机变量的数学期望
-- [ ] 随机变量的方差与标准差
-- [ ] 常用离散分布
-- [ ] 常用连续分布
-- [ ] 随机变量函数的分布
-- [ ] 分布的其他特征数
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-### 多维随机变量及其分布
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-- [ ] 多维随机变量及其分布
-- [ ] 编辑分布与随机变量的独立性
-- [ ] 多维随机变量函数的分布
-- [ ] 多维随机变量的特征数
-- [ ] 条件分布与条件期望
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-### 大数定律与中心极限定理
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-- [ ] 随机变量序列的两种收敛性
-- [ ] 特征函数
-- [ ] 大数定律
-- [ ] 中心极限定理
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-### 统计量及其分布
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-- [ ] 总体与样本
-- [ ] 样本数据的整理与显示
-- [ ] 统计量及其分布
-- [ ] 三大抽样分布
-- [ ] 充分统计量
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-### 参数估计
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-- [ ] 点估计的概念与无偏性
-- [ ] 矩估计及相合性
-- [ ] 最大似然估计与 EM 算法
-- [ ] 最小方差无偏估计
-- [ ] 贝叶斯估计
-- [ ] 区间估计
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-### 假设检验
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-- [ ] 假设检验的基本思想与概念
-- [ ] 正态总体参数假设检验
-- [ ] 其他分布参数的假设检验
-- [ ] 似然比检验与分布拟合检验
-- [ ] 正态性检验
-- [ ] 非参数检验
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-### 方差分析与回归分析
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-- [ ] 方差分析
-- [ ] 多重比较
-- [ ] 方差齐性检验
-- [ ] 一元线性回归
-- [ ] 一元非线性回归
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-# 计量经济学
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-## 伍德里奇-计量经济学导论现代观点
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-- ### 计量经济学的性质与经济数据
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-- [ ] 什么是计量经济学
-- [ ] 经验经济分析的步骤
-- [ ] 经济数据的结构
-- [ ] 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
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-### 简单回归模型
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-- [ ] 简单回归模型的定义
-- [ ] 普通最小二乘法的推到
-- [ ] OLS 对任一样本数据的性质
-- [ ] 度量单位和函数形式
-- [ ] OLS 估计量的期望值和方差
-- [ ] 过原点回归及对常数回归
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-### 多元回归分析：估计
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-- [ ] 使用多元回归的动因
-- [ ] 普通最小二乘法的操作和解释
-- [ ] OLS 估计量的期望值
-- [ ] OLS 估计量的方差
-- [ ] OLS 的有效性：高斯-马尔科夫定理
-- [ ] 对多元回归分析语言的一些说明
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-### 多元回归分析：推断
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-- [ ] OLS 估计量的抽样分布
-- [ ] 检验对单个总体参数的假设：t 检验
-- [ ] 置信区间
-- [ ] 检验关于参数的一个线性组合假设
-- [ ] 对多个线性约束的检验：F 检验
-- [ ] 报告回归结果
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-### 多元回归分析：OLS 的渐近性
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-- [ ] 一致性
-- [ ] 渐近正态和大样本推断
-- [ ] OLS 的渐近有效性
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-### 多元回归分析：深入专题
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-- [ ] 数据的测度单位对 OLS 统计量的影响
-- [ ] 对函数形式的进一步讨论
-- [ ] 拟合优度和回归元选择的进一步探讨
-- [ ] 预测和残差分析
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-### 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
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-- [ ] 对于定性信息的描述
-- [ ] 只有一个虚拟自变量
-- [ ] 使用多类别虚拟变量
-- [ ] 涉及虚拟变量的交互作用
-- [ ] 二值因变量：线性概率模型
-- [ ] 对政策分析和项目评价的进一步讨论
-- [ ] 离散因变量的回归结果解释
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-### 异方差性
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-- [ ] 异方差性对 OLS 所造成的影响
-- [ ] OLS 估计后的异方差——稳健推断
-- [ ] 对异方差性的检验
-- [ ] 加权最小二乘估计
-- [ ] 再议线性概率模型
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-### 模型设定和数据问题的深入探讨
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-- [ ] 函数形式误设
-- [ ] 对无法观测解释变量使用代理变量
-- [ ] 随机斜率模型
-- [ ] 有测量误差时 OLS 的性质
-- [ ] 数据缺失、非随机样本和异常观测
-- [ ] 最小绝对离差估计
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-## 李子奈-计量经济学
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-### 绪论
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-- [ ] 计量经济学概述
-- [ ] 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
-- [ ] 计量经济学模型的应用
-- [ ] 本书内容安排说明
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-### 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
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-- [ ] 回归分析概述
-- [ ] 一元线性回归模型的参数估计
-- [ ] 基本假设与普通最小二乘估计量的统计性质
-- [ ] 一元线性回归模型的统计检验
-- [ ] 一元线性回归分析的应用：预测问题
-- [ ] 建模实例
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-### 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
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-- [ ] 多元线性回归模型
-- [ ] 多元线性回归模型的参数估计
-- [ ] 多元线性回归模型的统计性质与统计检验
-- [ ] 多元线性回归模型的预测
-- [ ] 可化为线性的多元非线性回归模型
-- [ ] 含有虚拟变量的多元线性回归模型
-- [ ] 受约束回归
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-### 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
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-- [ ] 多重共线性
-- [ ] 异方差性
-- [ ] 内生解释变量问题
-- [ ] 模型设定偏误问题
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-### 非经典截面数据计量经济学模型
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-- [ ] 选择性样本计量经济学模型
-- [ ] 二元离散选择模型
-- [ ] 固定效应面板数据模型
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-## 光华管理学院本科生讲义
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-### 序言
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-- [ ] 什么是金融计量经济学
-- [ ] 数据的结构
-- [ ] 计量分析中的控制其他条件和变量之间的因果关系
-- [ ] 几个常用例子
-- [ ] 常用的计量分析软件介绍
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-### 线性回归模型的基本概念
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-- [ ] 线性回归模型
-- [ ] 线性回归模型的最小二乘估计
-- [ ] 最小二乘估计的结构
-- [ ] 控制其他因素不变的意义
-- [ ] 度量单位和函数形式
-- [ ] 最小二乘估计的无偏性
-- [ ] 最小二乘估计的方差
-- [ ] 干扰项方差的估计
-- [ ] OLS 估计的有效性 Gauss-Markov 定理
-- [ ] OLS 估计的样本分布
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-### 线性回归模型的应用
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-- [ ] 对单个参数的假设检验
-- [ ] 检验多个线性约束的 F 检验
-- [ ] OLS 估计的渐近性
-- [ ] 多元回归模型的一些特殊处理方法
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-### 异常情况下的多元回归分析
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-- [ ] 包含虚拟变量的回归分析
-- [ ] 异方差
-- [ ] 模型的多重共线性问题
-- [ ] 有关模型设定和数据的问题
-- [ ] 数据缺失，非随机抽样和异常值的处理
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-### 面板数据的多元回归分析
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-- [ ] 引言
-- [ ] 联合横截面数据的回归分析
-- [ ] 面板数据回归模型
-- [ ] 随机效应模型
-- [ ] 随机效应模型和固定效应模型的选择