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| Task Tracker | 40 | 2023-07-08 03:18:59 | 318 | 2023-09-19 17:48:12 |
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全栈工程师 | 358 |
GitHub
尚硅谷 git 快速入门
- 教程简介 ✅ 2023-09-14
- 为什么学习 Git 软件 ✅ 2023-09-14
- 版本控制 ✅ 2023-09-14
- 版本控制软件基础功能 ✅ 2023-09-14
- 集中式、分布式版本控制软件 ✅ 2023-09-14
- Git 安装 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 介绍 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 文件操作 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 分支原理 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 分支操作 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 标签 ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 远程仓库 GitHub ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 远程仓库 Gitee ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - README, IGNORE ✅ 2023-09-20
- GitHub Desktop - 文件图标和比对功能 ✅ 2023-09-20
- IDEA 集成 - GitHub ✅ 2023-09-20
- IDEA 集成 - Gitee ✅ 2023-09-20
- 版本号 - 介绍 ✅ 2023-09-20
- 版本号 - 文件操作 ✅ 2023-09-20
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- 命令 - 介绍 ✅ 2023-09-20
- 命令 - 仓库操作 ✅ 2023-09-20
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- 命令 - 文件操作误删除 ✅ 2023-09-20
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- 命令 - 标签操作 ✅ 2023-09-20
- 命令 - 远程仓库 ✅ 2023-09-20
- 搭建自己的代码托管平台 GitLab ✅ 2023-09-20
- 总结 ✅ 2023-09-20
韩顺平 GitHub 教程
- 课程内容 ✅ 2023-09-11
- 创建仓库 ✅ 2023-09-11
- 上传网站 ✅ 2023-09-11
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- 项目结构 ✅ 2023-09-11
- 版本比较 ✅ 2023-09-11
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Python
黑马程序员 Python 基础
- 初识 python
- 什么是编程语言
- Python 环境安装
- 第一个 Python 程序 - Hello World
- 第一个 Python 程序 - 练习讲解
- 第一个 Python 程序 - 常见问题解答
- Python 解释器
- PyCharm 开发工具的安装和基础使用
- PyCharm 的基础使用
- 第一章重点内容回顾
- 字面量
- 注释
- 变量
- 数据类型
- 数据类型转换
- 标识符
- 运算符
- 字符串的三种定义方式
- 字符串的拼接
- 字符串的格式化
- 字符串格式化的精度控制
- 字符串格式化的方式 2
- 对表达式进行格式化
- 字符串格式化练习题讲解
- 数据输入（input 语句）
- 布尔类型和比较运算符
- if 语句的基本格式
- 【案例】成年人判断讲解
- if else 组合判断语句
- 【案例】我要买票吗讲解
- if elif else 组合使用的语法
- 【案例】猜猜心里数字讲解
- 判断语句的嵌套
- 判断语句综合案例
- while 循环的基础应用
- 【案例】求 1-100 的和讲解
- while 循环猜数字案例
- while 循环的嵌套应用
- 【案例】九九乘法表
- for 循环的基础语法
- 【案例】数一数多少字母 a 详解
- range 语句
- for 循环临时变量作用域
- for 循环的嵌套使用
- for 循环打印九九乘法表
- continue 和 break
- 循环综合案例
- 函数的初体验
- 函数的基础定义语法
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- 函数的传入参数
- 函数的参数练习案例
- 函数的返回值自定义语法
- 函数返回值之 None 类型
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- 函数的嵌套调用
- 变量在函数中的作用域
- 函数综合案例
- 数据容器入门
- 列表的定义语法
- 列表的下标索引
- 列表的常用操作方法
- 列表的常用操作课后练习讲解
- 列表的循环遍历
- 元组的定义和操作
- 字符串的定义和操作
- 字符串的课后练习讲解
- 数据容器（序列）的切片
- 序列的切片课后练习讲解
- 集合的定义和操作
- 集合的课后练习
- 字典的定义
- 字典的常用操作
- 字典课后联系讲解
- 五类数据容器的总结对比
- 数据容器的通用操作
- 字符串大小比较的方式
- 函数的多返回值
- 函数的多种参数使用形式
- 函数作为参数传递
- lambda 匿名函数
- 文件编码概念
- 文件的读取操作
- 文件读取的课后练习讲解
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- 文件操作的综合案例
- 了解异常
- 异常的捕获
- 异常的传递性
- 模块的概念和导入
- 自定义模块并导入
- 自定义 Python 包
- 安装第三方包
- 异常、模块、包综合案例讲解
- 案例介绍
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- 数据准备
- 生成折线图
- 数据可视化案例 - 地图
- 全国疫情地图构建
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- 类的成员方法
- 类和对象
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- 封装的课后练习题讲解
- 继承的基础语法
- 复写父类成员和调用父类成员
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- 函数和方法类型注解
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- 数据分析案例步骤 1 文件读取
- 数据分析案例步骤 2 数据计算
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- SQL 章节前言
- 数据库介绍
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- 正则表达式 - 基础方法
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爬虫
- 课程介绍
- 快速易懂 Python 入门
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- 什么是 HTTP 请求和相应？
- 如何用 Python Requests 发送请求
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机器学习
吴恩达
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- 用于线性回归的梯度下降法
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- 神经网络中的网络层
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- Tensorflow 中数据形式
- 搭建一个神经网络
- 单个网络层上的前向传播
- 前向传播的一般实现
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- 矩阵乘法
- 矩阵乘法规则
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- Tensorflow 实现
- 模型训练细节
- Sigmoid 激活函数的替代方案
- 如何选择激活函数
- 为什么模型需要激活函数
- 多分类问题
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- 神经网络的 Softmax 输出
- Softmax 的改进实现
- 多个输出的分类
- 高级优化方法
- 其它的网络层类型
- 什么是导数
- 计算图
- 大型神经网络案例
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- 模型选择和交叉验证测试集的训练方法
- 通过偏差与方法进行诊断
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- 学习曲线
- 决定下一步做什么
- 方差与偏差
- 机器学习开发的迭代
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- 机器学习项目的完整周期
- 公平、偏见与伦理
- 倾斜数据集的误差指标
- 精确率与召回率的权衡
- 决策树模型
- 学习过程
- 纯度
- 选择拆分信息增益
- 整合
- 独热编码 One-hot
- 连续有价值的功能
- 回归树
- 使用多个决策树
- 有放回抽样
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- XGBoost
- 何时使用决策树
- 欢迎来到第三课
- 什么是聚类
- K-means 直观理解
- K-means 算法
- 优化目标
- 初始化 K-means
- 选择聚类数量
- 发现异常事件
- 高斯正态分布
- 异常检测算法
- 开发与评估异常检测系统
- 异常检测与监督学习对比
- 选择使用什么特征
- 提出建议
- 使用每个特征
- 协同过滤算法
- 二进制标签
- 均值归一化
- 协同过滤 Tensorflow 实现
- 寻找相关特征
- 协同过滤与基于内容过滤对比
- 基于内容过滤的深度学习方法
- 从大型目录中推荐
- 推荐系统中的伦理
- 基于内容过滤的 Tensorflow 实现
- 降低特征数量
- PCA 算法
- PCA 代码实现
- 【案例】火星探测器
- 强化学习的汇报
- 强化学习的策略
- 审查关键概念
- 动作价值函数定义
- 动作价值函数示例
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- 【案例】连续状态空间应用
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- 学习状态值函数
- 改进的神经网络架构
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- 课程总结