diff --git a/Spaces/000-Task/全栈工程师.md b/Spaces/000-Task/全栈工程师.md index 6ba1d6d0..c97f3b32 100644 --- a/Spaces/000-Task/全栈工程师.md +++ b/Spaces/000-Task/全栈工程师.md @@ -2,12 +2,12 @@ atlas: "[[Task Tracker]]" completed: 40 created: 2023-07-08 03:18:59 -incomplete: 948 +incomplete: 1007 modified: 2024-01-20 20:10:43 tags: - Task title: 全栈工程师 -total: 988 +total: 1047 --- # GitHub @@ -413,8 +413,91 @@ total: 988 ### 基础:无处不在的数据 +#### 介绍数据分析和分析思维 + +- [ ] 欢迎 +- [ ] 课程介绍 +- [ ] 日常生活中的数据分析 +- [ ] 数据分析的维度 +- [ ] 什么是数据生态系统 +- [ ] 数据如何帮助做出更好的决策 +- [ ] 发现数据技能集 +- [ ] 数据分析师的关键技能 +- [ ] 关于分析思维 +- [ ] 探索核心分析技能 +- [ ] 数据驱动成功结果 +- [ ] 见证数据魔术 +- [ ] 接下来会发生什么 + +#### 数据的精彩世界 + +- [ ] 了解数据阶段和工具 +- [ ] 数据生命周期的各个阶段 +- [ ] 六个数据分析阶段 +- [ ] 数据分析过程示例 +- [ ] 探索数据分析师工具 + +#### 建立数据分析工具箱 + +- [ ] 核心数据工具的来龙去脉 +- [ ] 让电子表格成为你的朋友 +- [ ] SQL 的实际应用 +- [ ] 每天学习新技能都面临困难 +- [ ] 成为数据可视化专家 +- [ ] 数据可视化的力量 + +#### 成为公平且有影响力的数据专家 + +- [ ] 言归正传 +- [ ] 数据分析师的工作 +- [ ] 成为数据分析师的道路 +- [ ] 支持数据分析领域的职业发展 +- [ ] 数据在商业中的力量 +- [ ] 数据侦探 +- [ ] 了解数据和公平 +- [ ] 公平和合乎道德的数据决策 +- [ ] 不同行业的数据分析师 +- [ ] 面试最佳做法 +- [ ] 课程小结 + ### 提出问题以做出数据驱动的决策 +#### 提出有效问题 + +- [ ] 解决问题和有效提问的入门 +- [ ] 实际应用中的数据 +- [ ] 数据处理流程 +- [ ] 常见问题类型 +- [ ] 继续探索业务应用 +- [ ] 从假设到结果 +- [ ] 明智的问题 +- [ ] 数据开启大门 + +#### 做出数据驱动的决策 + +- [ ] 数据和决策 +- [ ] 数据如何赋能决策 +- [ ] 定性和定量数据 +- [ ] 分享您的发现 +- [ ] 数据与指标 +- [ ] 数学思维 + +#### 电子表格的魔力 + +- [ ] 令人惊叹的电子表格 +- [ ] 开始使用电子表格 +- [ ] 基本电子表格任务 +- [ ] 成功公式 +- [ ] 函数 101 +- [ ] 解决问题之前先理解它 +- [ ] 工作范围和结构化思维 +- [ ] 保持客观 + +#### 永远记住利益相关者 + +- [ ] 与你的团队保持沟通 +- [ ] 平衡团队的需求和期望 + ### 为探索准备数据 ### 从脏数据到干净数据的处理